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数字化转型不再是问题,问题是你怎么选?!

新技术的不断出现,让我们不得不面临新的转变。互联网使得数据的流动和共享成为了可能,云计算技术的开发更是能够全面进行数据分析。我们对数据对的处理不再仅仅是从海量的目标群中选择样本,进行因果分析。相对的,通过技术手段,我们可以对所有相关数据进行整理,深入挖掘数据之间的各种潜在关系,并获得我们想要的精准的关联结论。这就是大数据时代,数据成为了最有价值的存在,同时推动或倒逼各行各业的数字化转型。如何激发企业的活力,快速实现数字化转型?

数字化转型不再是问题,问题是你怎么选?!

消除数据延迟 数字化转型第一难题

很多企业在服务器、软件、云解决方案等方面都做好了完全的准备,但往往还是因为应用数据独立不能及时整合、部门之间的解决方案来不及实现同步等问题,导致运营效果不能及时反馈,但作为客户往往更期望即时的效果可以获得简单并且直观的体验。

首先,企业中每个应用往往都拥有自己独立的数据,每个应用的数据都先要做到应用自己的整合再进行后期应用间彼此数据的整合分析,在数据的收集和分析上企业浪费了很多的时间。

其次,在企业内部部门之间存在着,每个部门都有着各自部门问题的解决方案,但部门之间往往需要配合完成解决方案,从磨合到同步,解决方案往往缺乏及时性。

因此,企业往往不能做到实时洞察,很多企业成为事后诸葛亮,如何高效协作成为了企业数字化转型的第一难题。

数字业务从附属到中心 数字化转型的第二难题

企业常常不会将数字业务视为中心,因为以往数字业务也不曾成为过中心。然而目前,企业的客户、企业的产品、企业的业务运营,以及企业的竞争对手从本质上来看都已经数字化。

很多企业制定了数字战略,但企业其实并不具备能力去执行这样的战略。以零碎的方式给现有业务附加数字渠道或数字方法远远不够。

请不要再思考,如何制定单独的数字战略,而是去想想如何将你的企业战略数字化。

数字化转型不再是问题,问题是你怎么选?!

积极拥抱数字化

为了实现实时运营,企业必须采用一套精确的数据模型,将已知的情况与过去的类似情况进行比较分析,从而快速得出结论,预测接下来最有可能发生的情况。过去,企业在这方面遇到的最大阻力就是缺乏数据,但是近十年来,数据量呈指数级增长,这个问题早已不复存在。

企业想积极拥抱数字化需要做到以下三个方面:即时:支持商业用户基于实时洞察,在当下做出响应;智能:不仅实现自动化,还能提出预测性的建议;整合:不仅整合各部门数据,还能让企业与全球互联。

企业想要真正做到数字化转型,需要一套完整的数字化转型方案,使企业充满“活力”。

企业的最佳选择 – 激发活力,大道至简

相比前五年,数字经济在未来五年的变化将更显著。今后,数字经济将不仅拥有更多用户(尤其是发展中国家的用户)和移动用户、随时使用各种设备的用户也将进一步增加,而且自动联网设备的数量更是会大幅增加。

企业必须作出选择。企业可以直面高度互联在全球市场所带来的挑战,并像数字化专家一样,通过提升自身能力和推动业务增长来获取收益;也可以选择追随音乐和出版等行业的足迹,主动应对已被重塑的竞争环境,使企业摆脱已过时的业务模式的长期困扰。

围绕数字化经济的核心,SAP 将四大颠覆领域集成一体。通过将这四大领域连接至重新构想的数字化核心 — SAP HANA,企业可以获得一个拓展未来业务的创新平台。这个数字化核心就像一个中央枢纽,让业务流程的各个部分彼此互联,从而打造一家灵活、敏捷且充满活力的数字化企业,让企业适应不断变化的经济环境,并成为数字经济时代的领导者。

SAP HANA能够帮助打造“活力企业”,使企业数据及应用活力化实现端到端的解决方案上至董事会下至交付客户,SAP HANA帮助企业消除数据延迟,无需数据聚合使企业运营一目了然,实现前所未有的迅捷,保持掌控力,并且最终化繁为简。

SAP HANA打造至简企业,充分赋权于人,彻底改变行业格局。SAP HANA帮助企业数字化转型,支持企业预置型部署和云端部署,帮助企业打造数字核心系统,全方位的为企业描绘实时运营状况、实现部门之间协调运作提供解决方案。通过实时动态的分析,预测客户需求;通过一致的全渠道体验,实时做出相应。从首次接触客户到最终成交,全程打造集成,端对端和以客户为向导的体验。

如何打通企业任督二脉? SAP 全球副总裁、大中华区首席营销官孙丽军认为,企业需要化繁为简,激发活力,才能驾驭时代变化。 成为活力企业,企业就将具备动态响应变化的能力,也就是,在动态且持续变化的市场中学习和适应的能力。

总结

现在,对于企业最致命的问题是:企业无法跟上流程数字化的步伐。从短期来看,采用新的数字化技术确实成本很高。毫无疑问,为了准备用于存储和分析的海量数据,企业必须投资软硬件和雇佣合格的员工。此外,他们还必须部署新的数据源,开发数据模型,并创建和测试算法,以实施目前模拟的业务流程。但是,对于新技术,企业最好从关键用例开始小规模试用,快速获得成功和高投资回报率,然后再逐步进行扩展,而不是为了发挥长远的潜能,从失败中吸取教训。

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