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高通创投重心转向前沿科技 此前在移动互联网投资8年

虽然不直接生产大众消费品,但高通并不是一家令人陌生的公司,在移动互联网时代,这始终是一家让90%手机厂商围着打转的公司,甚至有些国产手机厂商不惜为抢发最新的骁龙芯片发布"PPT手机".

然而高通创投却并不为大众所熟悉,即使已经在创投领域耕耘了15年,比如芯片,高通的创投业务还是显得低调而高深难测。

实际上,在这开展业务的15年来,创投方面主要肩负起高通两个方面的责任:一是对产业链中的创业创新给于资金资源上的支持;二是起到先锋部队的作用,为公司提早去探索未来。

客观来讲,作为科技互联网领域最具创新的公司之一,高通创投的探索一定程度上也代表了风口趋势的发展方向,特别是在今年,尤为明显。

自2009年开始,高通创投都会在中国举办年度创业创新大赛,此前7年时间里,创业创新大赛的主题都是"移动互联网",但到了今年,在高通创投和红杉资本联合举行的大赛上,主题开始变成了:前沿科技。

什么是高通定义的前沿科技?为什么会在此时对沿用了7年的大主题进行更改?高通全球副总裁、高通创投中国区董事总经理沈劲做了专门的解释。他还透露称,目前为止已经在前沿科技领域投资了22家公司。

以下为沈劲演讲实录(小标题为 新浪
科技后添加):

Qualcomm作为一个科技公司非常重视对于产业链中创业公司创新的支持。在创投方面我们已经做了15年,而且我们是全球化的运营。我们在七个国家有七个不同的团队在做当地的风险投资。作为科技来讲的话有很多共通点,它没有国界,我们很多方面可以参照美国、以色列所走过的科技创新的路子。

在七个国家中,中国应该是最活跃的地区;从投资案子数量来讲是第二,仅次于美国。我们也被第三方评估公司评为在移动和电信行业最活跃的企业风投,在CB Insight去年评比中我们是行业第一名。在中国可能大家也知道Qualcomm有一个专门面向中国初创企业的创新战略投资基金,我们宣布的投资总额是1.5亿美元,但在实际上我们真正使用这笔基金的时候应该可以超过这个金额。

为何投资重心从移动互联网到前沿科技?

过去几年我们投资的主题是移动互联网。从2008年到2015年,我们是以移动互联网作为投资的专注点。我们的投资思路是沿着移动互联网的产业链,从上游半导体到我们非常熟悉的终端制造、终端设计,然后再到人机界面技术,再到大众应用,再到通过移动互联网变革的各个垂直产业。我们在中国投了30多家公司,其中包括大家比较熟悉的 小米科技
中科创达
触控科技
等等。

从去年开始我们在中国的投资重心转移到了前沿科技,这也是为什么这次专场的名字从以往的移动互联网专场改为前沿科技创业大赛专场。什么是前沿科技?我们认为它包含了从人工智能、AR/VR、无人机、机器人和太空科技等前沿科技领域所发展起来的智能技术和新的商业模式。

当然,重心的转移并不代表我们在移动互联网这个方向就停止投资,我们还是会投一些移动互联网领域的公司。为什么我们会做这样的一个从移动互联网到前沿科技的重心切换?我们可以从计算和通信平台延伸的角度来看待。在30年前,信息平台的中心就是我们在桌子上的电脑,10年前我们看到智能手机发展的浪潮,信息的中心就延伸到了智能终端。每年智能终端出货量都是4亿-5亿台,规模效应使得很多科技元素的性能成倍增加,成本成倍降低,并且实现了小型化移动化。

我们列举了22个通过移动终端和移动互联网不断更新而取得重大发展的科技元素,这里面包括大家非常熟悉的CPU、GPU,还有在几年前不太受关注的DSP.为什么我们现在关注DSP?因为我们如果要实现随时随地24小时传感的话,我们就需要用DSP计算引擎进行处理。

其中还包括计算机视觉、机器学习、生物特征识别、语言识别等技术,这些技术通过移动终端的规模效应发展到了空前的水平。这些元素现在延伸到无人机、机器人、AR/VR、太空这些科技新平台当中去,因此我们基于这个平台延伸的理念做一个投资重点的延伸。

前沿科技领域的投资也是非常活跃。从2012年开始每年以100%的速度增加。根据CB Insight数量,目前已有588个项目获得了投资,投资总额达到84亿元。在前沿科技领域融资前10位的公司,他们累计的融资金额已经达到30亿,而我们非常有幸投了其中4家公司,所以我们投资还是非常具有前瞻性和准确性的。

为什么我们说的前沿科技非常重要?这里借用麦肯锡2015年的报告,它列举了未来10年对全球经济影响最大的前六大技术。而这六个领域和前沿科技的发展联系非常密切,有一些本身是前沿科技的领域,比如说机器人、智能驾驶和因为人工智能而产生的脑力自动化。其他在移动互联网、云科技、万物互联等领域也会用到大量的前沿科技,这就充分说明了未来前沿科技的重要影响力。

在前沿科技领域Qualcomm目前投了22家公司,具体到中国,在AR/VR领域当中我们投了小熊尼奥,这家公司用AR技术做儿童人机教育产品,还有XIMMERSE,这家公司是做AR的人机互动,七鑫易维是做视觉焦点渲染技术的,而创通联达(Thundercomm)是做参考设计的。 云知声
主要发展语音识别技术,属于人工智能领域。这里忍不住提一家我们在美国投资的一家自动驾驶技术公司CRUISE,目前已经被GM收购,是今年比较引入注目的一个并购案。在机器人和无人机行业我们在中国投了贝尔科教和零度智控。

人工智能:3大技术分层

首先讲人工智能,我把人工智能技术分成三大块。

第一是底层技术,包括人工智能芯片、深度学习算法、脑机接口等等。在芯片领域,实际上有一些种类,大公司做了很多年的研发,可能留给我们小公司的创业空间不是那么大,因为每个项目投入都是巨大的,包括类脑芯片。深度学习芯片,我们认为是比较单一,而且深度学习的算法目前比较明确,把它做在芯片上面来完成的话,这是一个非常好的创业聚焦点。在GPU这个领域,经过移动互联网对于GPU的体验,GPU目前的水平已经非常高了。这里还包括Google做的量子计算。

中间技术,包括智能语音,在我们今天提出前沿科技之前,已经做了长足的研发和进步。计算机识别确实是目前创业的重点,但仍然有挑战。挑战有六个,也就是如何在不同视角、不同光线、不同背景、不同景深、有遮挡、有变形的情况下识别得更准。这一块还包括了交互技术,还有AI开源平台。

应用技术,这是我们最擅长创业创新的方面。这里列了12个方面,最火爆的是自动驾驶、智能医疗、智能教育、智能营销、安全、商业决策、金融、个人助理等等。

我认为目前人工智能领域创业的热点目前最集中在深度学习和计算机视觉这两个方面,当然也包括智能芯片这个方面,Qualcomm自己就是一家芯片公司,在这方面有很多自己的研发项目,也有不少创新的小公司在这个领域在做创业。刚才讲到计算机视觉和深度学习是人工智能两个非常重要的基础性技术。计算机视觉现在应用的场景非常广泛,包括我们用在安防方面的人脸识别、无人机导航、自动行走机器人和自动驾驶,所以说在很多目前非常热门的创新创业领域里面计算机视觉都得到充分的应用和发展。

其实生活中有很多场景都用到了计算机视觉。比如说自动驾驶的汽车,它就要感知这个环境然后做出判断,对行人我们也要做人脸的识别,这是用在公共安全等方面,然后对于其他的场景,比如这个楼有多远,这个上面悬挂的是什么东西等等这些的识别都要通过计算机视觉这样一个非常重要的技术来实现,所以在真实世界里面要捕捉处理和理解这些视觉的信息。

计算机视觉和深度学习,这是两个在人工智能发展最迅猛的分支。给大家分享计算机视觉在五大方面的应用。在手机方面,大家肯定会问手机今后还会出现什么新东西,我们将计算机视觉应用于拍摄方面新应用,它在拍摄过程当中能够跟踪焦点。因为有了人工智能和计算机视觉的感知,机器也能够识别不同场景。以前拍摄可能都要自己设定场景,我现在是拍风景照就把它调到风景,以后可以做到手机自己感知,比如说在目前这样一个环境当中,它就会感知到我在一个中型会议室中,光线比较暗,焦距都比较近,还有光线明暗的反差,如果对准这个场景拍摄,可能周边的信息非常的模糊,这个时候会感知到这个环境,然后来调整你一些拍摄参数,通过计算机视觉和人工智能来提升手机以后的智能程度。虚拟现实当中现在也用到了计算机视觉技术,包括就是它要感知我的头六个维度的动作,IP摄像头可以用在安全方面,机器人和无人机要行走和飞行也要用计算机视觉,自动驾驶的导航更不用说。这就是五个方面的典型应用。

Qualcomm除了投资外面一些创业公司之外,我们自己的产品也能支持这些创业者。首先我们把自己的骁龙芯片进一步更新换代,我们在异构框架上本来就集成了非常多引擎,异构可以在SoC上面支持很多处理不同工作性质的引擎,现在我们为骁龙处理器加进了神经处理引擎,它支持我们深度学习一些常用的框架,包括Caffe和Cuda,也支持卷积以及递推神经网络,这些都包含在这个框架里面。

我们还会给开发者提供API和SDK,还能帮助使用者进行优化和debug,所以通过利用包含深度学习常用框架的Qualcomm芯片,你只要把自己训练好的模型往里面放,就能够在无人机或者万物互联领域的智能硬件上支持人工智能。这就是我们拓展了骁龙芯片一个很重要的新能力。神经处理引擎的使用场景非常宽泛,可以用在手机上,也可以用在IP摄像头,也可以用在无人机、机器人上面。

如何看VR和AR?

下面讲到AR、VR,包括里面的一些难点和Qualcomm自己的解决方案。首先头显的发展趋势肯定是更轻更薄更时尚,这里展示了几个不同阶段,现在还是处于戴着比较笨重的头显这个阶段,将来也希望出现隐形的头显。

而在技术上面的挑战分成视觉、听觉和交互三大方面。

视觉方面是目前大家最关注的基础领域,因为信息获得当中视觉还是比听觉占了更重要的部分,眩晕不适感也由此产生,需要因为有很多的技术来解决。

第二是清晰度,现在我们看到的这些头显还是有很明显的纱窗效应。在手机当中显示屏的清晰度已经到了人眼不能够分辨的程度,也就是2K、4K;但是这个清晰度放在VR的显示来讲这只是一个起点,要到我们人眼识别这个极限的话VR设备PPI应该达到2000 ,目前我们看到的手机也好主流品牌的头盔显示也好都是在500左右,而且增加这个不是非常容易。

首先显示的屏要把能力提升上去,这里涉及技术工艺、量产良品率等等多个方面的考虑和挑战,另外处理速度也能够跟上去,也就是GPU的处理速度。从Qualcomm一贯的理念,我们希望VR头显实现移动化和小型化,并且能够控制功效和成本。现在的头显可能还有一些是PC连接型的,或者甚至有人说把这个主机放在背包里面背着,这么使用一个场景肯定不太方便。声音这个方面也是非常重要。在昨天11家上台公司当中,有一家公司叫音曼,他们从事这方面的工作。从单声道、立体声、五声道到5.1,但在VR领域你还需要还原一个真实的现场,这是三维的,所以这里有新的挑战。还有一方面的挑战互动技术,在互动方面刚才讲到我们投资的XIMMERSE就是来解决互动问题的。

如果要做成移动的VR一体机,骁龙820芯片目前是最佳的选择。在视觉方面我们已经做了大量的工作,很多技术都是在移动终端大发展的过程中我们逐渐研发出来、实现商业化,并且做到了高性能和低成本。

比如对于4K HEVC视频解码的支持,在手机上现在已经支持,这样360度而且低功率的技术在VR这边变得特别重要。还有这方面叫做焦点渲染。因为你看的是一个非常大一个空间,如果你平均都给它进行渲染就会造成延时和渲染精度方面的问题,而这项技术会对于关注点进行重点的渲染,非关注的点进行淡化处理,从而解决上面的问题。Qualcomm在色彩增加、压缩、变量刷新等方面也都有专有技术,这些技术现在用到VR上面就是如虎添翼。

在声音上面以前大家觉得手机可能不需要这些降噪和环绕技术,以前我们做过骁龙电影院,两个耳机戴在耳朵上面就可以有环绕的音响,这是一个锦上添花式的体验。但是现在这些音频技术用到VR就太好了,在VR领域刚才讲了视觉是360度的,如果听觉不是360度,有一些学术的文章说这也会造成头晕,至少VR体验不太逼真。

再讲到我们双摄像头和双ISP的使用,以前在手机上面我们一直觉得两个ISP有什么用,虽然有前置后置两个镜头,但这两个镜头同时打开机会不多。但在VR领域,对于摄像头的需求就比较高了,甚至有的客户提出要八个镜头。因为计算机视觉通过摄像头做很多的工作,包括识别你头部的动作,甚至要用摄像头看你的眼珠并进行判断,也会用摄像头感知周边的人或者他们的运动。

所以双摄像头的功能一下子变得十分的重要。 中科创达
基于骁龙820做了一个VR设备的参考设计,效果非常棒,几乎可以跟PC一体机媲美,我们合作伙伴歌尔声学也用骁820做了一些VR的解决方案。整个投资创业圈其实都想要做出好的VR产品,因此目前对于骁龙820芯片的兴趣度是特别高。

怎么看机器人?

讲到机器人方面,实际上我们已经看到非常多的种类,有摄像机器人、服务机器人、公共安全无人机、农业无人机、快递无人机,还有无人机就是会飞的机器人。机器人里面一些核心技术创新点有九个方面,包括人机互动、安全、智能语音等,也有机械本身的减速器和高精度感知、计算机视觉、机器学习、实时控制和导航。

在无人机方面Qualcomm也是在积极投资,投了一些公司。Qualcomm自己也推出了Snapdragon Flight这个解决方案平台,平台特别实用,几乎不用跟我们的客户说什么,他们一看到这样的解决方案就说要用。这个无人机平台有一点特别重要,以前的无人机 需要配备七块电路板,而Snapdragon Flight方案把所有七块电路板压缩到一块电路板中,面积和重量都大大的下降,面积下降到原来的八分之一。

所以因为有了这样的技术方案,无人机厂商就可以产生出口袋无人机、折叠无人机这类的产品,而且真正实现无人机平民化。过去手机实现平民化,除了功能不能减少之外还必须把它的价格降下来。而现在口袋无人机的价格已经到了300美金,同等功能稍微大型的无人机价格是1000美金。因此Qualcomm这个方案在无人机领域里面受到了很多创业公司的欢迎。

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