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帮助机器人“思考”,人工智能公司 Prowler.io 获200万美元种子轮融资

帮助机器人“思考”,人工智能公司 Prowler.io 获200万美元种子轮融资

当下,人们正在越来越多地使用自动化设备来为人类服务,而随着自动化设备的不断发展,能够让机器“自主思考”的相关软件也随之成为了必需品。Prowler.io 便是一家专注于机器学习的人工智能初创公司,通过创建自主系统平台,帮助机器“学习思考”,以便更好地作出判断和决策。

近日, Prowler.io 宣布获得150万美元欧元(约200万美元)种子轮融资金, 投资方有Passion Capital、 Amadeus Capital 和Singapore’s Infocomm Investments。公司将利用新资金继续进行平台的研发,初步创建一个完整的原型平台,另外,公司还将扩招员工,吸纳更多精英人士加入公司团队。

Prowler.io 是今年1月份刚刚成立的初创公司,总部位于英国剑桥,创办人有 Dongho KimAleksi Tukiainen 和  Vishal Chatrath ,现由Vishal Chatrath担任公司CEO。公司专注于虚拟环境下的机器行为学习和模拟,借助逆向增强学习和深度强化学习,来帮助机器捕获行为,进行判断决策。

Prowler.io的技术致力于改变视频游戏和智能城市模拟的发展,公司系统借助游戏和真实世界的数据,来训练智能机器人,使其适应所在的运行环境,学会模仿人类行为,并同其他智能机器人竞争或合作。当前,游戏、智能城市模拟和自动化系统中,决策一般都是通过复杂且不易操作的手工决策树来作出,不仅表现差而且环境维护成本高。PROWLER.io公司拥有一支经验丰富的研究团队和工程师,他们正在研发的新一代机器学习算法将极大地改善AI决策系统的决策速度和决策质量,从而为游戏爱好者带来更好的游戏体验。

PROWLER.io的机器人使用“强化学习”的机器学习方法,可以使机器执行极其复杂的决策制定。该技术能够让智能机器人快速学习并适应不断改变的环境,让游戏中非玩家角色(NPC)的行为更加自然,同时也让自动化车辆更加智能地应对不断变化的复杂路况。

公司的技术可以应用到多种不同的行业,比如交通、制造业、医药和医院等,不同当下公司所专注的还是视频游戏领域。因为在游戏领域,尽管游戏创建者一直在努力创建更加现实和形象的界面,但是游戏中很多角色的反应依然很机械单调。此外,在技术瓶颈上,游戏领域和其他行业所面临的问题也是一样的。一旦游戏领域的人工智能技术有所突破,便可以直接应用到其他行业中去。

人工智能的发展主要有两个分支:感知和决策制定。而目前大部分企业所专注的都是感知层面的技术研发,例如计算机视觉、 图像识别和其他帮助破译周围环境的系统。但是对于研究者来说,感知对智能机器人来说已经不成问题了。我们以前认为,机器人无法像人类一样感知周围世界,但是现在它们可以做到了。

现在急需突破的是AI的另一个方面,也就决策制定,这也是为什么Prowler会选择专注于该领域。目前已经有很多企业也在尝试解决该领域所面临的各种难题,而Prowler 的切入点则是通过使用“强化学习”的机器学习方法,公司的目标是要创建一个可以通过应用程序界面进入的平台,可以在不同场景下借助预设的脚本使用平台的思考算法。

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