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[译]大数据和云︰ 它甚至不是那么可怕

大数据和云︰ 它甚至不是那么可怕

清除了系统管理员 blogOnce 所有营销、 究竟什么是大的数据,和它如何帮助各种规模的真正企业吗?市场营销要我们相信大数据是新的、 巨大的、 可怕的、 复杂的不可能没有他们的帮助,还将提供无与伦比的好处。像在科技的很多事情,然而,大数据是大多数企业已经做的事情真的只是迭代式的发展。

首先要了解大数据是新。作为一个概念是,事实上,相当陈旧。成千上万的年岁;它是只是一件了不起的一个容易得多的计算机。

大数据是关于搜集大量的非结构化数据,然后做它的意义。就是这样。这是所有到它,还有计算机不需要参与。

“如果你知道敌人和了解你自己,你不需要害怕百战不殆的结果。如果你知道你自己,而不是是敌人,取得的每一个胜利你也将遭受失败。如果你知道既不是敌人也不是你自己,你会屈服在每一个战场”— — 孙子,孙子兵法。

几千年前,成功的将军收集着有关的一切信息从地形天气,经济学对他们的对手的社会文化风气。庞大的专家团队仔细复习笔记由过去的战士,研究口述历史和更多的数据海洋。胜利来自于制备和智慧,而不仅仅是力量的武器。

历史重演

大约两千年前我们开始使用电脑。安提基特拉机制被认为已经被用来预测天象历法而言。我们使用电脑 — — 第一次模拟和当时的数字 — — 自从。所以灌输给读者依赖这些机制已成为我们集体认为他们理所当然。

如果有没有日历,和整个社会不均匀分散在方法论上的所有文件,你能想象农业吗?本质上是农民会试图农场使用什么但口述历史和无论文档、 计算和记录创建他们自己的每一位农民。

如何日常的清醒时间上, 下班,支出所需的工作小时数和回到家如果有没有时钟吗?简单组合的”这是这次”和”现在起床”导致报警改变了我们的整个社会。

如果这些问题似乎荒谬和原始,理解 25 年从现在的公司和商业人士会觉得想要经营没有我们今天炒作作为”大数据”的分析工具完全一样。

实例

当公司谈论他们通常谈论如何大数据的大数据可以用于执行行为分析各国政府或财富 500 强公司。他们谈论中数百兆兆字节和宇宙的数据中找到小针头的数据集。这些都不重要到平均企业。但也有做的大数据概念。

任何一家公司的大数据分析的真正的金矿是他们中间件。任何大于约五人的公司拥有中间件,即使所有的中间件是加入到会计系统到客户关系管理 (CRM) 系统。

大多数公司生产的东西。面包。自行车。关于大数据的文章。某处沿着线跟踪的什么已下令,什么是正在制造及什么是出了门事务。加入,会计和 CRM 系统帮助。如果您船舶或收到实物商品,还有可能一些物流软件…甚至最小的企业淹没在数据中。

中间件可能只是一些语法分析器 PowerShell 或 bash 中撞在一起了。也许它是只是每天晚上从一个应用程序导出和导入到另一个运行的批处理脚本。也许一个应用程序有内置的中间件功能和管理所有的余生……,但在某个地方,那里是一个小部件,以从一个或多个应用程序数据和进别人。

它就存在着大数据的机会。如果你复制了数据从这些各种应用程序间传输中间件,并将其存储在某个地方 (数据库是有可能的嫌疑犯) 然后你可以开始问一些有趣的问题,数据。

物流软件可能想要与会计软件进行交互,以便它可以包括发票和 CRM 软件的副本以便获得客户的地址。这是正常的功能,实际上并不涉及分析。

但也许销售想交叉参考顺序到达时间与时间运出,客户的地理区域和甚至产品订购。目标︰ 看看是否有相关性的时间长度需要某些产品,使其通过制造与顾客保留在特定的地理区域。

在这些系统中存在的数据。每一天都可能过渡的中间件。但建立一个小部件从那些系统 (或中间件) 收集数据,将它存储在某个地方,然后问数据是大数据这个问题……。

我们知道,划过夜空星座的运动随着季节的变化,相关和特定作物种植在特定时间的一年是一个好的计划,但建立一个小部件,需要两套知识和给我们提出”这样做在此日期”……,是大数据。

云的事情

大数据的现代概念并不出生在云,但这两个长大后果然在一起。所有的工作负荷一个能说出名字,大数据似乎几乎是唯一适合公共云平整能力。

公共云的存在也孕育了无休止的数量数据采集应用程序和服务以及这些大数据轮驱动需求。当然,陈腔滥调是,收集数据并不帮助你如果你不知道什么,问问你的数据。这就是为什么平整很好适合分析应用程序。

最真实世界大数据的应用程序不要无休止地改动的数据。他们的报告,运行在特定的时间,或该仔细构造非常偶尔使用。嘎吱嘎吱的大型数据集可以要求可以丢弃疯狂水平的计算能力,但当分析完成所有这些 Vm 做所有的工作。

创建好的中间件,一直是黑暗的艺术。做过渡的中间件的所有资料的分析又是一层更复杂。它需要时间、 经验、 专业知识 — — 高于一切 — — 测试才能正确。

做的好,不过,大数据分析确有变革对于大多数企业来说。

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现在,如果我们饲料有关谁买什么从每个车到实时的云存储库的所有数据。我们在客户忠诚中添加某物或者其他东西来帮助获取人口统计数据,或绑在照相机中,并开始做面部识别从一个 o 新兴云取证作为服务 (FRaaS) 供应商。

现在我们可以做一切来自目标广告更多的人能够准确预测什么我们应该有特别的事件,我们吃热狗车的 loadouts 或如果我们打算在上设置了一个新的角落与不同人口。

我们还没开始看着人们从我们的城市在哪里度假,设置车那里,我们会在哪里一个熟悉的品牌,正是他们想要什么,当他们想要它。这就是大数据。它是什么一到两个,和两个成国际的一连串热狗卡车。

所以您与您的数据的时候做什么?®

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