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[译]为什么 IBM 沃森是 Twitter 的数据和支持开发人员感兴趣

为什么 IBM 沃森是 Twitter 的数据和支持开发人员感兴趣

IBMWatson 可以做更多比在危害回答问题。本月早些时候,人工智能系统创建电影预告片。它还 powersdriverless 汽车和帮助医生与肿瘤治疗和研究。

沃森在计算建立理解,原因、 了解和交流,根据 IBM 沃森首席营销官史蒂夫黄金的下一个时代是 IBM 的赌注。

请参见︰ Facebook、 亚马逊、 谷歌、 IBM、 微软结盟新 AI

“它不是像 Siri,不像 Alexa,但其实理解人类语言的语音合成语音识别”黄金告诉 Mashable。

金采访 Mashable 期间纽约广告周关于谁是沃森和未来的伙伴关系感兴趣。与科技 companiescircling Twitter 为潜在收购传言,具体来说,我们讨论了数据和 Twitter 的价值,什么是 IBM 的下一步。

有沃森服务于特定的行业吗?

走出危险,我们知道沃森的胃口为数据和提供的数据是基于证据和方式我们称之为信心加权的方式洞察能力。

任何行业那里有大量的数据,在概率结果哪里有用像健康、 金融服务、 银行、 保险是伟大的目标。但另一个领域是消费者 [s],因为我们,作为消费者,都能听到的个性化不是地方性的我们以前的经验水平。

第二次我打电话给我的有线电视提供商,他们不知道我是谁吗?你指望他们使用组合数据,事务性、 人口统计、 态度 [背景]: 我的博客,看看我的 tweets,它是所有公共。你为什么不会我那数据?

供电沃森的数据是什么?

在过去的两年中,创造了世界的数据 90%和 80%的是结构化的这意味着它是黑到常规计算的数据。它不根本,使用,除此之外,80%的 80%是富媒体、 视频、 图片。

但甚至您获得明显的区域,如社会媒体之前,想想组织。你打电话给公司,他们说它被记录。他们与那电话做什么?如果你可以录制它,他们会了解你的喜好,不喜欢。他们会了解他们的产品从特征和功能。

有很多很容易利用公共数据是免费的︰ travel.gov、 健康。大多数组织不使用它部分因为曾经以为是一个解决办法的数据实际上成了问题。

为什么公司会否与另一个伙伴使用 IBM?

我们已经接近这个市场略有不同。当这些组织的一些看看 AI 时,他们都说,”如何做改善我的产品吗?”但他们不是真的有兴趣推进 AI 一般用途。

我们已经开放的平台,允许个人使用 AI 来解决实际问题。让我们来谈谈卫生与癌症。让我们谈论气候变化,然后我们可以做自己喜欢的东西太。

#FunFactFriday︰ 你可以使用沃森 Api 创建您自己分院帽的哈利 · 波特。学习如何通过 #IBMLearningLab: https://t.co/MxRVGMR34F pic.twitter.com/vY27UFD1IF

— — IBM 沃森 (@IBMWatson) 2016 年 9 月 30 日

我们仍处于早期阶段。我们在我们的想法,有三分之一的致力于认知投入了 $ 60 亿。仍然是沿着这一行业所需这重投资。

IBM 结成 Twitter 回来在 2014 年的数据分析。IBM 将有兴趣收购 Twitter 吗?

我很高兴给你公司答复︰ 我们不要对传言发表评论。

那么,为什么 Twitter 的数据是有价值的呢?为什么是 IBM,和为什么是它对其他行业有价值有价值?

如果你看看数据在逃,你值它基于你可以从中学到什么。在很大程度被沉浸在使用该特定的数据。如果我正在开发一个医疗保健应用程序,我真的很看重与健康相关的数据。

Twitter 是市场的一个 [从哪个] 几辆车我可以得到的脉搏。

如果你考虑一下 Twitter,是真的会谈到消费者和市场心态。Twitter 是市场的一个 [从哪个] 几辆车我可以得到的脉搏。它代表我一定不会从其他来源收集的见解。这是真的为什么数据在逃,但 Twitter 具体,很有趣。

你有一个 10 年计划,20 年计划,50 年的计划,和什么你能告诉我关于他们吗?

简短的答案是肯定的。我们就是做的方式,我们认为关于商业方面的更短、 更敏捷的时期,比 18 个月 [短]。我们有敏捷方法论和不断的更新和冲刺。你会看到的增量变化是功能的更大的广度和深度。

你问这个问题的一部分是问题的我们打开平台向沃森,这是问题的 ibm 有点不寻常。与我们 105 年历史上最伟大的创新之一,你包含它,你将它商业化。我们知道这太普遍了,所以它不是只你要做。所以它也是什么市场,开发商将做什么,和有关开发人员令人惊异的是他们不知道他们不能做什么。

你认为会有最大影响在 AI 什么公司?

要知道策略还为时过早。每个人都已经宣布 AI,但这实际上意味着什么呢?至少在 IBM,我们的董事长兼首席执行官所说,”我们都在。这是 IBM,未来,我们认为它是商业的未来。到目前为止,如果你看看总的趋势和通过率,它是巨大的。我认为当历史写,就会掩盖其他任何事先的技术通过率。

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