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凡是有文章说Google某个新技术用了AlphaGo的技术,那都是忽悠你呢

凡是有文章说Google某个新技术用了AlphaGo的技术,那都是忽悠你呢

​科普一下,凡是有文章说Google某个新技术用了AlphaGo的技术,那都是忽悠你呢。

Alphago背后有深度学习没错,Google一堆新技术都基于深度学习没错。

但是,这就跟米饭也是米做的,米酒也是米做的,你不能米饭是基于米酒做的是一个道理。

AlphaGo是一个特定问题下的深度学习应用,而且它优于历史上的机器围棋有很多方面的改进,深度学习只是其中一个方面而已,在我看来深度学习甚至都不应该算作AlphaGo得胜的核心因素。

当然,AlphaGo的结果是比较好理解的,比如最近Google翻译更新了准确率更高了,但是一堆人用一些特例去检测它说它不行。这就是明显的不知道Google翻译在做什么以及它适合什么,用这样的比较方式是没意义的。因为它的设计意图,他的训练数据都很清楚,这样的一个系统,你随便找一个它设计意图以外,他训练数据以外(不同领域的)的例子,它当然结果不好。比如它主要训练数据是互联网上存在中英双语的语料。但是这个语料包括中国古文么,不包括,而中国古文和现代文,文法,词汇都大量差异。它要是能翻译对了,那才出了幺蛾子,Google的工程师该去找bug了。

而AlphaGo毕竟是战胜了国际顶级围棋手,所以大家觉得很牛逼。

但是,在围棋上战胜了顶级大师,不代表,AlphaGo的算法可以在别的领域有很高价值,更直接地应该说,AlphaGo的算法在别的领域并没有价值,只能参考。AlphaGo仍旧是一个针对特定应用的智能应用。战胜了顶级大师,也不代表他懂三岁小孩儿的语言,也不代表他看得懂图片。深度学习当然可以用来做语义识别,可以做图像识别,但是那又跟AlphaGo毫无关系了。

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