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[译]在行政套房可以 A.I.帮助?

在行政套房可以 A.I.帮助?

人工智能将会取代人类,或协助人类吗?这是在硅谷和更大的世界技术的大辩论。我们会看到这次辩论发挥遍又一遍,从周日开始到科技所发生事件的每个星期在山谷中的 theWestworldHBO 的电视节目。

我最近主持辩论关于人工智能套件中的首席执行官在 NetEvents 全球新闻和分析师峰会在美丽的山酒厂在萨拉托加,加州 A.I.是加速的改进路径上。在过去的五年里,学习神经网络的深取得重大进展。我们看到在语音识别、 人脸识别等技术的改进,自主车都来了。

所以问题是,我们会有终结者和天网?或少数派报告 》,汤姆 · 克鲁斯由他需要的所有计算机的辅助在哪里?科幻小说的教训值得怀疑 A.I.和相信人类的直觉,相反。但首席执行官套件中会发生什么?首席执行官从 A.I.如何受益?这里是我们小组的文字记录编辑。

在行政套房可以 A.I.帮助?

上图︰ NetEvents 峰会在山酒厂在萨拉托加,加利福尼亚州

图片来源︰ NetEvents

VB︰ 让我们来做自我介绍的专门小组成员。

罗皮克林︰ 我在 ServiceNow 的首席战略官的办公室工作。我们是提供企业服务管理为企业的云计算公司。

吉姆麦克尼尔︰ 我的名字叫吉姆麦克尼尔。我 NetScout 全球首席营销官。我们是提供世界各地的大型企业的大型服务提供商的服务保证的市场领导者。我们也在网络安全业务与我们的司 Arbor 网络。

纪尧姆 · 阿诺德︰ 我的名字叫纪尧姆 · 阿诺德。我在 Anaplan 工作。我在逃跑特别行动在 Anaplan 很照顾我们的 [战略] 客户的手段,确保它们是成功。Anaplan 用几句话,我们是领先规划和企业绩效管理平台智能业务。

大卫 Gurle︰ 我是大卫 Gurle。我的创始人和首席执行官的交响乐通信服务。交响乐团在 2014 年 10 月出生。我们提供一个非常安全的协作平台服务金融服务和其他受管制的行业。

VB︰ 伟大。也许我会对此开始与纪尧姆。首席执行官在需要帮助的套件在这里做出决定。你告诉我们今天早上关于 HP 和多少数据它可以通过 Anaplan 来访问。您可以稍微谈一下吗?

纪尧姆 · 阿诺德︰ 是的肯定。HP — — 那是即使之前分裂和他们保持与 Anaplan 合作之后他们将拆分为两家公司, — — 我们因为是如何跨其整个销售队伍分配他们的销售目标为他们解决了一个巨大的问题。他们的销售队伍是 25,000 的销售代表,在世界各地,200 个县。我们正在谈话大约 200,000 的销售区域,他们的情况。之前,他们花了四个月,四到五个月,一刹那之间在过程开始在那里我们有大的销售目标和的时间的销售代表在每个国家收到这封信,告诉他,好吧你需要卖掉这个产品,这个折扣 — — 四到五个月。

这是为他们的巨大风险。大约三年前他们搬到 Anaplan。在大约五个月 — — 这是该项目的时间 — — 我们搬到一个星期,有时几天这五个月。所以结果是他们定下目标高一级和一周后每个人,每个销售代表世界各地,收到他的补偿。让他们知道,要卖什么,什么样的折扣。这解决这个巨大的问题……

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上图︰ 惠普的天湖基于 PC 兼作电话会议电话。

图片来源︰ 院长高桥

VB︰ 你种在处理相当于 2000 万电子表格完全加载。

纪尧姆 · 阿诺德︰ 是啊,就好笑指望多少相比 [Excel] 相应销售。它是大约 1000 亿 [细胞]。那是整个 HP 应用程序。所以,就像数以百万计的流传的电子表格或等效。他们得到了这个实时平台甚至会使过程中的决策,以纠正课程,当他们看到它不会在他们想去的方向。他们可以模拟。他们能做出什么 ifs,然后在几天以一个高度协作过程作出明智的决定。这是大的变化,对他们来说最大的好处。

VB︰ 所以现在这像开放但究竟有多远面板上的每个人都我们去决定这种支持在真正的时间吗?在哪里我们现在与它在 CEO 套房?首席执行官要所有这些检测仪表板,只要帮助他们,让他们他们需要知道当他们需要知道它的事情吗?

吉姆麦克尼尔︰ 我想你听到今天是有真的不是一般三个类别的人工智能。有窄人工智能,一般智力和超级情报。今天你听到关于真正的增长,从缓慢增长阶段转入也许的加速的阶段 A & amp; 我。它表明预测预测为销售团队一样的东西。它是 Siri 可见一斑。它是自主车可见一斑。它是 [不清楚] 温控器可见一斑。所以我们在很早期的窄机器学习和人工智能技术的应用。

我想,你去找什么是在任何一种特定的类别,在那里你可以一帧的问题你可以带预测算法;你可以带机器学习;你可以带神经网络。任意数量的不同技术粘合在一起做事更有效率比人类可以做它只是由纯粹的事实,你能处理的数字 — — 我们现在有电脑在这个星球上,是强于人类的大脑。不是很多,只是一个,但是它仍然发生的事情。

所以我认为答案是它即将发生。就对发生在哪里投资理由返回地区。它不会停止。我认为作为代理关心为 NetScout 是你在处理数字方面做的工作的质量和要比人类更快、 比人类更好的决定是要取决于数据的质量。你知道,我们都学习了独联体 101,垃圾垃圾。所以如果你想要能够做出好的决定,你最好开始与良好的数据。我们在 NetScout 的业务收集组织和分析这些数据,并向人喜欢纪尧姆 · 分析在大型企业中怎么可用。

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上图︰ 真正的 A.I.吗?它不需要聊天机器人。

图片来源︰ Shutterstock.com/Willyam Bradberry

罗皮克林︰ 数据和获取好的数据的问题是,始终要依靠的人。人们正在那些判定了质量数据是什么,什么不是质量的数据。然后你可以教机器识别质量数据随着时间的推移。但正如我们听到今天早上是很困难的。这需要巨大的数据集以便向那些 A.I.s.提供培训这样一来 — 我同意凯瑟琳今 — — 我们在这 A.I.生长曲线非常非常早期阶段。如果你看看所有的公司都开始在山谷中又在其他地方 — — Jason Calacanis 并发射自动收报机通讯 — — 你看到五、 六、 八 A.I.公司开始每周。但他们正在解决非常非常具体的问题,使他们能够得到大的数据集,做这种训练。

大卫 Gurle︰ 作为一位 CEO 来回答你的问题关于可以 A.I.帮助 C 套件中的 — — 你需要恒定的最准确的数据信息,使每一天的决定。它是你正在寻找的 360 度视野。某种程度上,这是正确的数据到达时,你需要做下一件事是相关。

相关性是如果有一个动作,是什么反应?有什么办法可以简化行动反应由于 A.I.的路径吗?我认为,在各领域的问题的范围缩小吉姆所述,我们将看到的帮助下 A.I.来拯救一些首席执行官必须做出的决定。到这些一些狭窄的 A.I.技术创建一个全球意识心目中的首席执行官,C-套房,然后我们可以看到 A.I.是否不打算帮助。与科幻小说的挑战是我们对待 A.I.,像我们善待自己。我们认为 — — 我们到我们正在建设的 A.I.项目我们的品质和缺陷,但我们也不知道,一旦 A.I.获得意识是否他们喜欢我们的品质和缺陷和什么决定他们要去做。

吉姆麦克尼尔︰ 你不得不去那里啊?[笑声]

大卫 Gurle︰ 权利?什么决定他们要做。在首席执行官的世界里还有大量的理性决策,但也是一块好的情绪化的决定。

有时你必须从战略的角度做出的决定是关于保持您的团队在一起比实际上做的结果可能是最合理的事,要做更多驱动的。到何种程度上 AI 打算帮助周围,我也不知道,但我不准备尚未放弃。

纪尧姆 · Arnaud:It 有助于确定。它可以帮助做了大量的自动化和跑腿的工作。所以我们看看我们的大客户 — — 与 HP 是其中之一,我们有许多其他人 — — 是当整个系统管理这一整套数据聚合,并给出了发生了什么,然后你腾出很多时间为决策者尝试基于过去发生了什么事情,看看结果会是什么样的趋势。像你刚才讲的行动反应。我们经常会发现这样非常非常与我们的客户。这是这些平台的美。我的意思是像 Anaplan 是 — — 我们赋予这些人利用这些大的数据集,利用这些非常复杂的计算,预测的和尝试的东西,看到什么结果将他们做出决定之前。

所以 A.I.不会取代人们做出这些决策,因为直觉的商务人士仍待在这里。A.I.和自动化释放从跑腿的工作,使他们能够使这些数值模拟,那些什么 ifs、 比较。如果这个什么将要发生?如果我这样做打算会发生什么?嘿你怎么在这里在这个部门?如果我这样做 — — 因为这影响你 — — 所以协作结合 A.I.也是一些预测结合,这是我们将要做出这么大的进步和使这些业务年轻人做出那些明智的决策。

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上图︰ 比尔 · 盖茨。信用︰ 制度的确立

吉姆麦克尼尔︰ 支持比尔 · 盖茨的商业眼光,在思想的速度。他的想法是第一次信息在您的指尖。现在它的情报在你的指尖。所以一切都进来了。这样我可以做出一项决定,可以对所有我的销售,我所有的投资,所有的信息这些投资的结果是什么,我可以更快更好的决策。我赚钱这个机会或如何做改善这一性能,我认为,只要这次谈话发生在这种狭窄的空间,怎么办?这是个非常有限、 非常合理的谈话。

我认为当 A.I.成为广泛得多,我们到达一般人工智能,然后它便变为自由为所有。然后它很快就很可怕,很多人。但为 A.I.,— — 神经人工智能 — — 我认为它归结于框架的问题,了解你想要解决什么和如何你想提高它。有许多不同的公司可以帮助我们做到这一点。在服务提供商,我们已经与分析做的事情之一,我们提供的是服务提供者都被强调对图,如何去寻找新的收入来源。

尽在其中,是来看看我们大家的模式为移动用户和只是为了解决一个简单的问题,这是说的一种方式是 Rob 目前家得宝与他信用卡消费 1000 美元吗?因为他的信用卡是有,但是还有罗布吗?这是很容易的事情,为 AT & amp;T 来解决。所以这是一条道路这一些东西可以用于使新公司的收入机会。

VB︰ 好像事情正在迅速改变。我想知道如何快速他们要改变这个特定的主题和这就是你的季度报告,你知道公共公司。每个季度我们看到他们要么穗在其股票的价格或只是在其股票价格崩溃,因为他们没有适当地警告华尔街事情怎么样了去。所以每隔 90 天他们正在此信息,回来告诉他们公司做的怎么样。这似乎在这个时代的我们正在谈论如此陈旧。在真正的时间,季度第 23 日你应该知道是否你要打它,或不。那么,我们为什么在这 90 天的节奏仍和未能真的预测它吗?

大卫 Gurle︰ 我想那就是 — — 这是自动预测。季度报告整点虽不质疑结果吧它质疑的预测。如此的范围内,再一次的首席财务官和首席执行官有的数据,支持未来的收入和未来 EBITDA 基于过去的表现和到他们可以项目,90,120 和 360 未来几天你可以与华尔街非常成功。华尔街只是不想要在您的预测对无论何种模式,他们认为您的模型将会失败。

这是在哪里,因为总是程度的不确定性预测您的结果的时候,A.I.会非常有帮助。我们都知道。事情,[我们的] 关闭本季度只推到下一季度。我们不知道的大部分 — — 做它每一天 — — 是时间的时间的什么呢,时间的造成这种拖延会发生吗?因此我们如何预测的下一步五件事不得不关闭本季度将不会关闭下一季度?

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上图︰ 蜂洞虚拟插槽的机器之一。

图片来源︰ 蜜蜂洞游戏

罗皮克林︰ 我认为它适用于大数定律。这是更容易的谈话,如果你是苹果或 HP。它更严厉的谈话你是 $ 500 万软件启动没有预订进入季;没有大量的客户依赖。这就像五个老虎机 500 台老虎机与性能预测。所以你需要能够适当 — — 具有适当规模的数据,以便能够使这些各种各样的决定。

吉姆 McNiel:It 也可以归结为人。人创建该数据。他们在做这些预测。他们实际上正在在他们的销售,他们应该让他们去。这些公司都知道他们看起来像长在季度结束之前的季度。他们已经有了这些数据。你要看到的是你会看到一种转变为首席执行官能够在长期决策更有价值。因此,所有这些小点决定要让由整个公司或由公司内部学习机。将其移向前首席执行官打算情感决策、 战略决策。他们 A.I.不会改变他们在做什么。它要让他们在做什么更有价值。

罗皮克林︰ 当是领先指标不销售预测?什么是有趣。如果你看看网络的流量,如果你看看该网站访问的次数,如果你看看下载,如果你看看只是一切都在其骨料与它不实际上依赖于销售人员的预测 — — 因为他们总是很差的 — — 它是一个有趣的谈话。

吉姆麦克尼尔︰ 完全正确。这是物联网开始玩的地方。这是在哪里你正在收集有关对公司业绩的数据,从公司本身,而不是公司的人。

罗皮克林︰ 在总的是的。

大卫 Gurle︰ 这是在哪里连接的高层次的聚合的决定到实时领域所发生的事情是如此重要。这些算法和那些硬件使这成为可能现在。因为正如你所说你知道什么将要发生前季度末季末尾的值简直令人难以置信。所以你可以做的是纠正课程。如果你知道你会很想你你会影响减至最低的季度。如果你知道你将要爆炸你季你要开始做一些关于它的噪音。所以那些与人工智能相结合的实时平台提供这种能力做出改变。组织或组织结构图改变营销的决策变化,雇用的变化。

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上图︰ 巨大的触摸屏在惠普实验室。

图片来源︰ 院长高桥

VB︰ 所以我们 A.I.计时器已经告诉我们我们剩下的时间。[笑声]我们想要得到一些观众的问题。看看其他人是否有。

问题︰ Joscelyn 弗洛雷斯从 HPC 审查在巴黎。我想举出一个例子,HP。你举的例子是在业务层面更多。我相信是否你保持为例,HP 有趣的是,如果你去一个级别上,像战略层面上,首席执行官不作出战略决定每一天。我的意思是,他们采取很多一个或两个在他们的整个职业生涯。如果你保持示例对于惠普来说,像 15 年去 HP 大是最好,他们需要一个更大和更大的公司。今天的事情 — — 的战略决策是专注于数据中心基础设施。所以你觉得在水平的决定人工智能、 数据分析和一切将是有趣的应用如何?你认为我们会继续保持在水平 [法则],直觉和所有的 — — 人类是非常能够做到这一点,而不是计算机 [是不能够做到] 吗?

纪尧姆 · 阿诺德︰ 这是一个长期的问题。我们讨论的我同意与这里的人们,它是自动化、 人工智能和直觉的组合。所以自动化、 大规模数据处理、 管理这些业务中的角色像是惠普,对服务的业务经理的直觉非常复杂局势。因此,要做出明智的战略选择,你需要有洞察力。你需要知道什么。如果我作出这一决定与这一决定会发生什么?如果你没有这所有的数据,如果你没有这种协作您不同的部门之间很可能你会做出错误的决定。

你可能很幸运的因为你有一种疯狂的伟大直觉但你盲目,如果你不这么认为。如果我们结合这些数据,这些计算,这个超速度和加工服务的那些聪明的决定,这是在哪里你成为成功和你降低你的决策错误的风险。如果你以 HP 为例 — — 但还有另一个例子的葡萄酒及烈酒在这里在美国的客户。

它很大。他们有 $ 10 亿在营销每年要用。他们需要非常仔细地花,因为竞争非常激烈。他们需要出售的正确的瓶子,在适当的地点合适的尺寸。因此为了使这项决定,他们需要有这种算法,此预测算法,协作的领域,告诉他们这是人的的品牌这就是人的成功,这将是人的成功的在这种规模的因为这是人的这里发生了什么在此位置。这是整个世界,跨越 — — 在所有不同的地方,他们销售他们的产品。所以如果您应用此处理,这个大的数据,并连接智能战略决策到领域的业务决策你将在战略决策降低失败的风险。

吉姆麦克尼尔︰ 那么纪尧姆 · 如果谷歌车祸是我的错吗?[笑]。如果那个首席执行官选择您的软件和作出的决定,他失败了,没有他被炒鱿鱼?

VB︰ 我们已经在这里有一个问题。继续。

问题︰ Sathya Atreyam 从 IDC 来自美国。吉姆 — — 一个问题实际上你带起来很棒点的家得宝移动服务提供商还是要知道整个画面与信用卡。NetScout 正确地放置与企业和服务提供商。问题是你在业务方面的事情,他们必须共享数据以实现的情况,你提到的要知道,吉姆实际上是一个使用信用卡上看到多少摩擦吗?

吉姆麦克尼尔︰ 这是非常好的问题。答案是他们不做它。美国运通,发现卡,万事达卡,所有的这些银行的利益能够愉快地支付,我不知道,超过 100 美元,确保它实际上是你拿着你的信用卡交易十美分。但为了做那威瑞森,T-mobile 和 Sprint 和所有美国的细胞载体必须同意共享数据。因为美国表示不会向五个或六个不同的供应商发出 [Restfulapi]。它只是不会发生。所以很多这些问题是可以解决的。但我们需要合作,我们需要这些缔约方之间的合作。

那么当然如果你就此对话进入国外市场像进入欧洲可能是事实,你不能做它,因为你不能共享的用户数据的那种政府限制。不过,在一定程度上我们现在有计算能力。我们有的带宽。我们有足够的聪明来学习和做决定的软件。真正的问题是,我们将会在短期内解决的问题是什么?我们可以解决这些问题,但公司也要在一起工作。

罗皮克林︰ 我们也需要合作,以及最终用户。所以最终用户最终应当是他们的位置数据,所以不让她们心甘情愿的参与者在这交易细胞载体不打算能够提供数据。信用卡公司不能提供数据。所以你也需要作为一个消费者了解的好处,因它已提供这种保护,也许你想要你的手机到分值为什么你 24 七。

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上图︰ 少数派报告 》

图片来源︰ 梦工厂

问题︰ 男人 Kindermans,数据新闻比利时。实际上它是因为我是来自比利时,提出这个问题 — — 因为在某种程度上你谈论 HPs,这类产品的小型和中型公司的相关性是什么目标等等的这个世界。它似乎几乎像黄金镀金玩具的大型公司。因此小公司、 妈妈和流行的中型公司相关性是什么?因为否则这听起来很有趣,但真正的意义是什么?

大卫 Gurle︰ 我们到底是少于 200 人 — — 192 人。所以我适合在小型或中型的公司的类别。但任何做生意的公司想要成长。增长非常依赖于数据的质量和决策的质量数据和你要对它做出。所以真的没关系数据集还是在工作是小或大或中等。它是关于什么的质量 [决定] 你可以。如果 A.I.的确给我们带来质量然后我要去为它甚至没有考虑它。因为任何好的决定,我让它是比五个错误的决定,在过去,这使我不得不重做因为不做那时候。

所以虽然大数据使我们能够在一个像我的组织作出更准确的决策,我的我能为未来的发展,我工作有更好的能见度在真正的时间任何精度的大买家。不断,每一天,每一分钟,每一秒。

吉姆麦克尼尔︰ 添加到会说我们所有人正在经历 A.I.福利我们甚至没有意识到每一天。多少人在这里有从点 A 到点 B,瓦泽习惯驱动器?究竟有多少人一直在说好这是买的人还买了那的亚马逊?多少人用过一个调度程序来管理他们的日历?这些都是很小块的 A.I.但它们影响我们所有人。他们当然影响小型和中型企业,给他们更多的功能比他们本来。

罗皮克林︰ 我也认为,所有这一切的大机会是在较小的公司。因为 ServiceNow 没有工作状态的研究。我们所发现的是每周两天正在吸收在卑微、 手动任务管理团队。所以如果你有能力实现自动化的一半甚至你获得 20%的生产力做自动化。

自动化是人工智能的一种形式随着时间的推移这些自动化可以送入学习算法,以提高他们随着时间的推移,只是获得更多的生产力。所以我认为小公司是…

吉姆麦克尼尔: [如果你能找出] 如何设置会好 WebEx。

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