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机器学习的出现 会让程序员这个工种发生什么变化?

编者:洪小文,微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席,微软亚洲研究院院长。对微软SAPI(Speech API)和Speech Engine技术的发展作出了众所公认的卓越贡献,并多次获得类别不同的荣誉和奖励。它还是美国电机电子工程师学会院士(IEEE Fellow)和国际公认的语音识别专家,现任《美国计算机协会通讯》(Communication of the ACM) 的编委,并在国际著名学术刊物及大会上发表了百余篇学术论文。他参与合著的《语音技术处理》(Spoken Language Processing) 一书被全世界多所大学采用为语音教学课本。另外,他在多项技术领域拥有36项专利发明。

本期硬创公开课,我们邀请到了微软亚洲研究院的院长洪小文博士,为我们讲解随着AI的快速发展其能否跟我们的智能相提并论,畅谈微软在人工智能上的发展战略,本文是公开课后读者问答整理。

机器学习的出现 会让程序员这个工种发生什么变化?

  • 洪老师您好,现在有种很热的论调认为AI正在引领第四次工业革命,AI的地位可以跟当年的蒸汽机、电、计算机等相提并论,接下来人类社会将进入智能时代,各行各业会发生巨大变革,您怎么看?

我同意这个观点,但是我 大概不会把所有的功劳都交给AI 。像之前提到的,AI其实和机器学习与大数据,它们其实是有重叠的(特别在今天讲的部分中大概有95%)。如果把AI换成大数据,我可能会更同意这个观点。虽然这三个并不是同义词,但是重叠部分真的很大。

这一次的工业革命其实也是计算机的一个延伸,因为当下每一样东西都数字化了,在微软我们把它叫数字化革命(Digital Transformation)。一开始是文档,再然后是语音档、视频档,现在是通过物联网所有的东西都数字化,把这些都整合在一起、再优化地话,的确各行各业确实都会发生巨大的改变,人们的生活也会更加的舒适、方便。

  • AI的未来是Augmented Intelligence,即human+machine的方式。可否举例描述一下您认为的human+machine的场景是什么样的?

首先,所有的程序后面都是人去编程的,本身就是AI+HI,AI里面没有人的算法的话是根本行不通的。

另外一方面,机器现在已经如此强大,已经可以帮我们做到很多事情。特别是在重复性的事情上,AI已经变成非常有用的工具。可以把它当成真正的“superman”,通过软件和硬件的结合,来完成很多我们不能完成的事情。

这就是为什么我认为以后或许人们谈到AI不是提到Artificial Intelligence,而是Augmented Intelligence。

  • 通过小冰做过哪些社会实验吗?有没有什么有趣的结论可以和我们分享?

我们的确给小冰做过 一些初始性的社会实验,来探讨人的个性 。因为在社会学上,人有各种不同性格。我们另外有和其他的一些数据结合,也发了一些paper,有兴趣地可以去了解一下。

  • 现在热炒的机器学习,深度学习是一场闹剧与泡沫呢?还是切实的产业革命?

闹剧和泡沫可能也过了头 ,因为有很多人在认真的做深度学习,也是很理智的心态去对待它,认为还有很多需要改进的地方。的确有一些人是在过分深度学习,但是也不能因为这些小部分而否定掉所有人的工作。

深度学习和大数据的结合,的确能给人类产生很大的帮助。但是把功劳都给AI或者深度学习,也的确是不妥当的。深度学习的确很有用,但是它也有自身的局限性,还需要往前不断发展。

  • 微软有没有考虑推出一些AI Framework?比如HTN,G.O.A.P等

我们有推出的 认知服务(Cognitive Service) , 以及在 深度学习上的CNTK 。我们也有在关注其他不同的Framework,将来也会一直关注Framework的发展,Framework可以说是API、SDK更深度发展的代名词,可以预见在未来肯定会有更多的Framework出现。

  • 机器学习的出现,未来会让程序员这个工种发生什么变化?

对于程序员来说, 机器学习还有其他人工智能的发展肯定是利多

就像我之前讲得,机器不但不能自己产生算法,就算你给它一个算法还是需要程序员来program。程序员不单只是把别人的算法program出来,很多时候程序员还需要自己去寻找算法的。所以以后对于程序员的需求只会更大。

题图来自insidehr.com

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