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​雅虎开源其深度学习模型,可识别色情内容

​雅虎开源其深度学习模型,可识别色情内容

在工作时,当电脑屏幕上出现暴力、色情等一些不合时宜的内容时,往往会让人尴尬,该如何避免出现这些内容呢?人工智能可能会帮你解决这个问题。

近日,雅虎的研究工程师 Jay Mahadeokar 和高级产品经理Gerry Pesavento 通过官方博客宣布开源其深度学习模型,开发者可以使用分类器,过滤掉那些不适合工作时浏览的内容( NSFW:Not Safe/Suitable For  Work ),开发者也可以向雅虎反馈意见,使其不断改善。从本质上来看,雅虎开源的是其识别色情图片的算法。

雅虎在博客中表示:

自动识别工作时不合时宜的图片(包括暴力性图片和色情图片)是研究人员近十几年来试图解决的问题。随着机器视觉、深度学习算法的不断进步,计算机现在可以更精确地自动识别 NSFW 类的图片内容了。

雅虎方面表示,自动识别 NSFW 类的开源模型和算法目前还不存在,雅虎秉承协作的精神,希望尽力在这方面贡献自己的力量,为了弥补这方面的缺陷,雅虎为开发者提供一款机器学习工具,可以识别色情图片。其工作原理是:使用深度学习技术给图片打分,分数在0-1之间,以此来判断哪些内容是在工作中不合时宜的。根据特定用例的 ROC 曲线,开发者可以利用这个分数来过滤掉一些低于阈值的照片。

需要注意的一点是,目前这一开源模型只是一个通用参考模型,只能进行色情图片的初步筛选,无法真正做到非常精确,雅虎想通过开源的方式,让开发者不断地开发、探索。。

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