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民主化的商业智能

民主化的商业智能

每当现有的技术工具突然变得更容易获得更多的人,它是说,它已被”民主”。近年来,立即访问大量的数字可用的点播业务信息 (通常是通过移动的方式) 的能力已真正成为普遍,反过来导致民主化的商业智能技术。

在大数据时代的 BI。

简化的解释的商业智能 (“BI”) 是作用的,它允许组织使用数据来提高他们的决策过程。商业智能技术一般描述了软件、 硬件和平台设计允许企业检索、 分析、 变换和报告数据。

BI 本身不是什么新鲜事,和世界各地的大公司有几十年来利用它的各种形态。BI 的概念出现大约在 1996 年,当 Gartner Group 的报告指出,”到 2000 年,信息民主会出现前瞻性思维的企业,与商业智能信息和应用程序可用宽到员工、 顾问、 客户、 供应商和公众”。

然而,以前到当前时代的民主化碧 (开始大约五年前) 较小的组织被基本上排除能够真正从双受益。

很多大公司通常会采用”首席数据官”负责 BI,跨越一个函数 (至少在纸上) 业务和部门筒仓。首席数据官工作与首席隐私官,CSO,首席技术官、 首席信息官重叠等。前民主化,这些较小的组织和公司只是没有必要资源,以收集和解释大量的数据,更不用说将其部署为 BI,任何形式的有意义或连贯的方式与手段。

然而,注意到这种事情的人都知道,我们正如目前在大数据,公司都能有效地捕获和分析数据在卷只是几年前还不可能和不可思议的新世界范式的时代。这些进步都使得 Smb 共享数据分析带来了 — — 经常不需要数据仓库,大型 IT 人员或昂贵的硬件的见解。BI 的 pre-democratization,唯一的蓝筹公司与膨胀的 IT 部门真的已经准备好进入数据结果,和中小型公司被降级依靠观察和直觉本能,即使经过几十年的经验和智慧,磨练的是相当冒险的方式做出重大决定。现在,公平的竞争环境日趋水平。

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“SMB 界的主流现在才经历现实的 Gartner 的上述的 ‘信息民主’ 预测,”根据 Gartner 研究 BI 和先进的分析应用行业分析师吉姆野兔。”直到公共云选项是可用的大多数中小企业只被依靠使用 Microsoft Excel 或报告他们是能够负担得起使用的应用程序中内置的功能。”

兔子继续下去,”我们也有一个趋势在重点解决域和行业的垂直业务需要,与用户能够快速安装和使用这些 SaaS 分析应用程序,而不涉及它的基于 SaaS 的分析应用程序的增长。这些解析应用程序定制分析和信息交付用户……,而不是要求用户学习工具的作用。

关于这一点,一个有趣的公司清楚地乘着碧民主化浪潮是风险资本支持的创业公司,称为 Sisense,说它的使命是以”简化复杂数据的业务分析”。

阿米尔农村,Sisense 的首席执行官说:”我们的整个焦点和成名帮助商务人士选择来处理 IT 投资,任何数据仓库,是没有任何复杂的数据”。公司,总部设在纽约城与技术研发中心在特拉维夫,在 50 个国家,从中小企业到大型企业集团已超过 1000 个客户端。

中小型公司,事实上,组成了 Sisense 的业务的 50%以上。根据农村,这很有道理,因为”尤其是现代中小型公司,新成立的中小型企业……有方式更多的数据……因为他们在时代开始他们的公司在哪里你跟踪一切,登录的一切,他们正在使用云 24/7,以及他们需要使它所有的意义.”

这一特定群体如何使用 BI 技术来挖掘数据的洞察力的答案?作为一个例子,我们咨询了詹姆斯 · 莱文,主任分析法对软件公司,今年四岁,开发在市场营销专业的数字解决方案。莱文的工作是为公司和其管理团队提供解析资源。

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“找到的 BI 工具与扩展和业务成长的能力是驾驶价值的关键,”莱文说。该公司使用 Sisense 工具来帮助他们更好地洞察收集的各种数据,并自动生成的时间和劳动密集的报告。行为上的四年与 Sisense 关系,期间已创建所有数据的中央 web 门户,高管有直接访问和性能改进的实时度量数据的可视性,公司可以采取积极主动的办法来防止客户流失和减少销售损失。关键数据显示的客户生命周期并允许智能预测法 》 对商业模式驱动器更改已一个加号,莱文说。他说,只有一个额外的分析师需要帮助莱文后执行的 Sisense 解决方案,而它会采取 15 到 20 分析师提供相同的值,支持他的整个组织的数据分析的需要。

“我们已经能够建立和设计工具和进程内 Sisense 取代其他供应商的工具,在过程中救了我们的钱。例如,我们交付委员会对我们的销售代表通过 Sisense,省去了委员会交付工具,”莱文说。

数据相吻合。

它不是得益于民主化的 BI 的高科技中小企业,农村说。”我们有一个客户,设计并制造非常昂贵的鞋子,和尽管他们是一个小小的精品工厂,他们有一个特别的明显复杂数据挑战”。

有至少 10″数据”对需求……每个人鞋业设计如模型、 皮革、 大小等”我从来不知道它可以如此复杂。他们卖定制鞋子和需要知道他们可以提供实时的动态决策分析的鞋。所以,有人在这小小的鞋厂智能说 ‘ 我们有所有的数据,如果我们能快点决定分析,我们可以通过中继哪双鞋可以是现成的手机速度快得多提供我们的客户。”

对于每个鞋,即任何信息…从库存,什么就是数字、 字母、 名称等可以切片和切块由 Sisense BI 工具的销售任何的数据结构。这小小的鞋厂是一个完美的例子甚至最小的精品现在享有作为大公司同样强大的技术。

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根据农村,Sisense 工具是”为了的消耗和分析大量的数据,但是有很少或没有经验数据运算所需要的人使用。

兔子说︰ 传统的 BI 平台要求它与”安装数据仓库,它与事务性应用程序集成,模型数据,和构建仪表板和报告对于商业用户,运行往往花了个小时,使它不可能与系统交互的报告。届时,信息经常会几天或几周老。

与现代的 BI 工具,性能是”明显更快,”兔子说,允许业务用户与数据进行交互并获得更多的实时见解。”这意味着业务用户现在有权建立他们自己的仪表板、 浏览数据、 协作与组织中的其余分享成果,更快。

目前,Smb 脸同时实施 BI 和分析应用工具的最大挑战是劳动力的缺乏熟练,因为大部分的蓝筹既定 BI 解决方案需要全职的数据库管理员 (Dba) 来实现并维护他们。”需要大量的 IT 人员的干预,任何 BI 解决方案一般,那些不是正确的为 SMB,”兔子说。

中小型公司需要寻找是 SaaS 的自助 BI 解决方案或基于云计算,以尽量减少需要 IT 资源来部署和维护工具。

像那些从 Sisense 和其他 BI 科技公司的新工具,支持跨组织的每个级别的实时决策的关键数据可迅速 — — 不是准备数据或向有人在不停的拉动信息发出请求。

通过将数据放在手中那些决定通过使用系统能处理大数据而不需要昂贵的硬件或 IT 背景,民主化的商业智能是在这里,它是真实的和真是壮观。

[剑客-翻译]

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