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Clarifai 想要纠正艾未未的大的失误

人工智能能做平常的东西,像在社交网络上识别人脸,即时翻译到另一个,从一种语言的语音和识别命令到智能手机就叫了起来。但它也可以做愚蠢的事情,像标签非洲裔美国人的夫妇”大猩猩”。

人工智能基础谷歌照片只是去年就这么做。该平台使用深度神经网络识别图像在您的照片集。这些网络的硬件和软件,仿照你大脑中的神经元网络学习通过分析数以百万计预先标记照片识别对象、 动物和面孔。它工作得非常好,但由于谷歌证明,它并不完美。所以公司决定停止标记任何事物作为一只大猩猩。(和大量出汗道歉)。

研究人员努力解决此品种的 AI,称为深度学习,随着它的发展有时令人震惊的局限性。马太福音 》 Zeiler,创始人兼首席执行官的纽约启动 Clarifai,正在开发类似于谷歌的深度学习技术。他把它们献给世界的企业使用像他们。他提供工具,他希望将允许他们回避种失态谷歌经历与照片。

它的民主化学习技术由谷歌、 Facebook 和微软喜欢深的更广泛努力的一部分。公司 likeAlgorithmia andMetaMind (现在拥有 Salesforce.com) 提供服务,类似于那些由 Clarifai 提供。有是一个在线市场深度学习算法。甚至是谷歌和微软已经开始提供深度学习 Api 给外面的公司,通过其计算的服务。

当它于 2013 年启动时,Clarifai 将为客户培训深入学习模型。现在,它可以让他们训练自己的神经网。这可能听起来令人生畏,但该公司希望通过一个简化的用户界面简化的过程。Zeiler 说︰ 你可以训练其图像识别系统上只要 10 数据示例与没有编码的必要。您可以改进与更多的手动控制参数。你可以训练认识到鞋子,例如,AI 模型,然后,通过标记几个耐克鞋,你可以教它认识到耐克鞋。

企业可以利用这一点电子商务。他们可以允许客户拍下一件家具的照片上, 传到网站,看看谁使它。企业还可以利用系统来过滤有害的内容像裸体从他们的网站。通过民主化的深入学习,培训 Zeiler 说,该系统可以避免像大猩猩失态的情况。”为了解决有些失态,我们已经看到,我们需要一整套不同的用户,”他说。”我们需要他们来自不同背景和不同的观点。

独立 AI 开发者 Guarav 欧贝罗伊酒店是持怀疑态度。他认为,任何 AI 模型就要得到一些预测错了。但希望,随着时间的推移,培训 AI 的人会把这减至最低。

[剑客-翻译]

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