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你的聊天需要不只是传送的值添加值

你的聊天需要不只是传送的值添加值

只是几个月后该类别起飞,到处都是机器人。Facebook 信使 hasover 18,000 bots(at least) 在他们的平台已经和很多人都非常擅长他们要去做的任务。

到目前为止,谈话是关于什么 bot 可以做。有几个机器人,可以令你的披萨。其他机器人非常善于设置提醒去。一些可以安排您的会议;其他人在谈到天气每天早上。无论功能,人都非常兴奋来自动化其个人的细枝末节和工作生活的机器人,但那是足以使人们参与吗?是它足够的人愿意在他们的生活中越来越重要和敏感的任务交给机器人吗?

用户需要更多忠实执行简单的任务,如果我们想要他们的他们的机器人有更高要求。仅仅教学机器人来完成复杂的任务不会就足以赢得用户的信任。

而这恰恰是为什么机器人的下一个前沿将专注于他们如何建立与人的关系。

什么是如何?

接下来它的创始人的女儿曾经问他是否 SGT 明星,美国陆军的虚拟助理,有最喜爱的颜色。

这个问题把他 for 循环 — — bot 为什么应该有最喜爱的颜色吗?当然不,挑窗帘或匹配油漆。然后他意识到他女儿的问题暗示好奇不仅仅是最喜爱的颜色。点是没有喜欢的颜色下降 SGT 星能力证明像诚实守信的人文素质。SGT 星是非常善于回答关于生活在军队,但即使是最佳的答案不能满足用户想要听到从感觉作为一项人权为可信的消息来源。

今天当你问中士明星他最喜欢的颜色是什么,他说:”我偏红色,白色,蓝色,,当然,好醇 ‘ 军绿色 !”它是一个小的细节,肯定的但它是非常重要的。

在这种情况下,准确地评估 SGT 明星演示人类性状的喜欢,不喜欢的东西和喜好,最终会使他更坦诚,值得信赖并产生共鸣。表示没有偏好的人交谈会激发信任吗?

值,例如诚实或诚信的沟通能力是如何,不可避免地将承保什么 bot 市场。

值移动到前台

正如我们欢迎机器人进入我们的日常生活,我们训练他们认识到我们所说的语言,发现我们的偏好,甚至来分析我们的语调和推断出我们的精神状态。

考虑第一个机器人,于 2000 年,部署和创建它的公司。Verbot 程序基于自然语言处理和 chatterbots 博士迈克尔墨早期工作。建造了它,虚拟人物,Inc.,痕迹回卡耐基梅隆大学的博士墨研究及其技术公司Peter Plantec 工作在人格心理学和艺术的方向。人格心理学可能有很少做与 bot 与 Facebook 的使者,集成的能力,但它的一切跟其真正吸引人的能力。

今天,技术不断进步指数级增长,我们已经开发出工具,以帮助更好地交流在人类世界的机器。自然语言处理和情绪分析是很好的例子。当尤金在 2014 年通过了图灵测试时的人-机通信时代发生了转变。

现在公司正在进一步推动边界。考虑 IBM 沃森的语气分析仪,使用语言的分析理解情感、 语言模式和社会习惯。

这些工具的目标是提高机器人作为会话接口。使用这些工具,你可以教 bot 如何表示同情,对用户来说,这是更为直接的表达式值比最喜爱的颜色。我们谈论了很多如何建立信任与快速性这些机器人的基本技术,但这些工具走一步。他们不可能改变 bot 做什么,但他们如何机器人做的事情。机器人来传达价值观,容易在他们。

Bot 制造商要当心

从 bot 制造商到 bot 用户来回,有是值越来越转移。我们不知道的限制的机器人可以反映人的价值,但我们已经取得巨大的进步。教学机器人展示值将成倍增加在我们生活中,技术的潜在应用,但它也将区分机器人和他们的制造商。

只要机器人只能显示其制造商教他们的价值观,制造商将在巨大的聚光灯下。不良行为将会很容易认出,和品牌将会比以往更加重要。

想象两个同样有效的机器人,帮助您预订机票。一个机器人,它可以同情改期后被取消的航班会而言,只是书而不考虑用户的挫折感,用尽或任何其他人的感觉,可能会遇到当时的新飞行 bot 的用户。用户可以在瞬间,魔不同,他们的忠诚将遵循。

[剑客-翻译]

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