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机器学习能帮助谷歌的云迎头赶上AWS和Azure吗?

【51CTO.com快译】

佐治亚州道格拉斯县谷歌数据中心内景。

机器学习能帮助谷歌的云迎头赶上AWS和Azure吗?

图片来源:谷歌/Connie Zhou

谷歌提供公共云服务至今已有好几个年头了,但是这家公司在客户数量增长方面继续落后于亚马逊和微软。

在VMware联合创始人黛安·格林的领导下――她现担任谷歌云企业的执行副总裁,这个科技巨头更加专注于达成合作伙伴关系、开发产品,以此吸引大客户。在格林的任期内,谷歌已增添了许多重要客户,包括Spotify。

拿下Evernote就是这样一次重大胜利;Evernote在周二宣布,将把服务从私有数据中心迁移到谷歌的公共云。Evernote的首席技术官阿尼尔宾·昆杜(Anirban Kundu)表示,Evernote在物色一家公共云提供商时,它不仅仅对基本的可用基础设施感兴趣,还对高级的机器学习服务和用于构建机器学习驱动型系统的服务感兴趣。

对Evernote来说,像谷歌的云自然语言API这些工具是一大卖点,这项服务有助于把人类语言解析成程序能够懂得的语言。实际上,对Evernote的业务来说,那些高级机器学习工具足以把亚马逊网络服务(常常被认为是领先的公共云平台)赶出竞争行列。

昆杜在接受采访时说:“AWS在机器学习基础设施方面很强大,但是在机器学习应用方面,我们认为谷歌绝对比它更胜一筹。”

领英联合创始人雷德·霍夫曼(Reid Hoffman)在TechCrunch Disrupt大会上登台作了发言,他赞同昆杜对亚马逊的机器学习能力的这番评价。他表示,谷歌和微软是云机器学习领域的领导者,而AWS“在竭力挤入领导者行列。”

此外,昆杜表示,就Evernote在上面运行的那种测试而言,谷歌的服务比其余竞争对手来得更准确。他表示,除了关注平台的机器学习服务可能提供的功能外,云客户实际上评估那些服务能够做什么也很重要。

被问及谷歌在测试中是否最终比微软更强大时,昆杜表示他不想说一家公司比另一家公司逊色,但是“测试结果对谷歌相当有利。”

那些机器学习工具对Evernote来说很重要,因为这家公司期望夯实现有的流行的笔记应用软件,并构建新的智能应用程序。由于更多的公司期望采用机器学习工具,谷歌的能力也许可以帮助自己在公共云市场缩小与竞争对手的差距。

IDC的分析师阿尔·希尔瓦(Al Hilwa)在电子邮件中说:“靠近数据科学方面强大的开发者服务是一种关键能力。谷歌显然在许多方面大力投资于这个领域,那是由于它生成了大量的数据,由于这些年来它在其他人工智能项目方面的投入。这里值得关注的新亮点就是,利用这类能力作为一种手段,以此把Evernote等客户吸引到其公共云上。”

目前还不清楚的是,这种手段从长远来看能不能成功地把公司吸引到谷歌云上、而不是竞争对手的云上,尤其是由于云计算领域的各大玩家都在不断更新能力。

Evernote并不是使用谷歌的机器学习能力的唯一公司。迪士尼使用Cloud Vision API,为重新制作的《彼得的龙》构建一款营销工具,而网站构建公司Wix使用同一个工具,帮助客户找到与他们开发设计的网站内容有关的图像。

切实把Evernote的系统迁移到谷歌云是一项重大任务。该公司有大约3 PB(1PB=1000TB)的数据存储在其数据中心。昆杜表示,Evernote计划开始10月份迁移,希望在今年年底之前完成迁移工具。

与此同时,这家公司在努力开发新的能力,以便充分利用谷歌云,新能力既涉及机器学习应用,又涉及普通的云基础设施。

【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

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