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AI 中断波

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Rudina Seseri 紧缩网络参与者

Rudina Seseri 是创始人和管理合伙人一带合资企业,在哈佛商学院和哈佛大学创新实验室执行居住企业家居住。

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信息技术的发展通过干扰波。第一次计算机,然后 web 和最终社交网络和智能手机已经彻底改变人们的生活和企业是如何运作的权力。他们摧毁了公司不能适应,同时创建新的赢家,在成长的市场。

虽然确切的时间和中断这种波的形式很难预测,他们遵循的模式很容易识别。以 web/数字中断,为例︰ 有了技术上的突破 (例如蒂姆 · 伯纳斯-李爵士的 WWW),并建立在 / 利用现有的技术 (例如 TCP/IP 协议和安装的计算机基础) 引起,看似缓慢,然而事实上成倍的增加,新的应用程序和平台,扰乱了现有市场 (如亚马逊) 或创建新的 (如谷歌)。

今天出现了新一波。就像 web 以现有的技术优势,这新一波生成成本计算硬件,云,基本消费化的企业,当然,移动革命的出现下降的趋势。

此外,扩散和多样性的智能设备和”事”已启用能力不断交流和共享,而社会网络原住民 (Snapchatters 世界团结 !) 已经不断交流和自我表达成”需要”。其结果是我们有铸造作为普遍连接的出现。

到处上网导致爆炸过更丰富和个性化数据,创造了全新的机会,用新方法来处理该数据并提取有价值的和可操作的见解。人工智能技术允许恰好就是那样。

AI 的机会 — — 为什么现在和如何利用它

AI 被定义,而是广泛地说,作为机器陈列情报的能力。它有几个组件,如学习、 推理、 规划、 感知,所有的一切都已经在过去的几年中大大提高。

机器学习 (毫升) 取得了显著的突破,反过来,有,跨 AI 组件驱动性能改进。也许两个毫升分支最有助于这是深入学习,特别是在感知任务和强化学习,尤其是在决策过程中。

有趣的是,这些进步可以说是受到大多是 data(sets) (高质量注释),而不是算法的指数级增长。结果是令人震惊︰ 不断更好的性能 (e.g.games,speech 和图像识别) 各级经常超人类日益复杂的任务。

然而,它是还早,还有几个挑战︰ 大多数突破位于”狭义”的应用程序和使用需要大标记的数据集 (通常是创建开销很大的) 的监督的方法,大多数算法 (仍然) 实现 (只是) 以南人类性能,培训需要大量的计算资源并大多数方法都基于启发式算法缺乏理论框架。

AI 在家里和在工作已经在改变我们日常生活的许多方面。然而,这仅仅是开始。

虽然将有可能克服这些挑战中的大多数中期和长期而言,应用最多创造今天的 AI 产品将不得不考虑这些因素。这就是为什么至关重要的是打算利用 AI 的公司有灵活的方法 (即最初也可以培养足够好性能的 ML 算法或有非 AI 方法的必要数据),从理想状态下的”标记数据”用户创建一个连续的信息流 (以发展 AI 功能,并带动其性能) 和专注于用例,要么不足或有”人在中间。”

尽管目前最受关注致力于发展由大科技公司 (e.g.Google/DeepMind,Facebook,Pinterest),它是的创业公司,使用此 (或类似) 的做法,将会推动 AI 中断波企业和消费市场 — — 和一些已经正在这么做。

在企业中的 AI 中断

在企业中,AI 创建公司与消费者互动的新途径和新方式为员工沟通与对方,和其 IT 系统,驱动更多的收入并提高的生产率。

市场营销是典型的早期采用者的新技术,它已经接受了 AI,跨部门培养更多的认识和转换度量。在社会媒体,公司喜欢 SocialFlow * 已经率先使用机器学习,提高运动效果。由深度学习提供动力的新图像识别技术已启用新兴企业,如 Netra 改善视觉智力和搜索,提高整体的用户体验。无限的分析在电子商务,能够创造出一套产品,以便更好的个性化。

在销售方面,设想 UI 之间销售团队,潜在客户和 Crm 的新产品是大大提高了生产效率和驾驶的转换。Troops.ai 由销售团队通过其平台的选择启用 CRM 数据的即时访问。Rollio 允许访问和 CRM 通过自然语言信息的更新。Conversica 创造了一个销售助理,能够更好的屏幕,并跟进销售前景。

在世界中普遍存在,AI 是连接的利用数据的力量的关键。

在 HR,初创公司正在提高活动的有效性和效率。山涧的目标彻底改变企业知识管理,开始用一种看似简单的会话代理,最终将成为一个正式的主动知识代理。韦德和温迪创造了双面会话代理招聘,其目的是减少整体的招聘时间,同时提高表的双方都满意的水平。

生产力的时候,像 x.ai 这样的公司正在大大删除调度痛苦并创造一个更加无缝的用户体验。

最后,其他公司正在创造更广阔的平台,有跨部门的应用︰ 纺织使用迁移学习训练算法快得跨应用程序; Receptiviti 分析了人们的文字和语音电子邮件,以揭示其心理、 人格、 决策风格和情绪在真正的时间。

在消费市场中的 AI 中断

在消费品市场上,也许最让我激动是 AI 如何创建新的平台和重新定义我们如何与技术在我们的日常生活至关重要的空间中进行交互。

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一个这样的空间是家。体联 * 是友好、 聪明的社交机器人,注定要改变它。它使用类似人类反应来创建更好的用户体验,同时从做智能视频通话者很有帮助跨越各种各样的任务,在于相机能自动调整取决于谁说话,暗示成分为你做饭,帮助更多的互动故事为儿童。

另一个这种空间是这辆车。nuTonomy 是很好的例子是能够采取技术快速市场和越级任职者,通过测试版推出自主汽车在新加坡启动。

那又怎样?

虽然多数人关注的长期潜力和威胁的 AI 假想的事态发展,它是基于启发式方法在驱动新的干扰波其当前的有限和应用形式。就像在前一波,这种变化似乎微妙和最小的但它变得如此普遍,它会很快变得难以忽视。

在世界中普遍存在,AI 是连接的利用数据的力量的关键。公司必须创建 AI 优势生存 — — 谷歌、 Facebook、 亚马逊和无数初创公司知道它,而且你也应该。

AI 在家里和在工作已经在改变我们日常生活的许多方面。然而,这仅仅是开始。AI 是慢慢地,稳步和普遍重新定义我们与科技的关系,提高人的能力,从根本上说,我们的生活方式。

* Rudina Seseri 的投资组合包括 SocialFlow 和体联。

Featured Image: StudioM1/Getty Images

[剑客-翻译]

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