剑客
关注科技互联网

比AlphaGo更进一步,DeepMind推出会自主学习的人工智能机器DNC

比AlphaGo更进一步,DeepMind推出会自主学习的人工智能机器DNC

Google于2014年收购的DeepMind人工智能公司近日推出一种能够根据记忆自主学习的计算机——可微分神经计算机(DNC)。这台神经网络计算系统能够在没有先验知识的情况下提供问题答案,或者说自主学习,从原始数据中自主“总结”知识,并准确回答人类的问题。例如仅仅输入伦敦地铁交通图数据,DNC就能帮人类规划两点间的最佳路线,类似的包括录入家谱数据后,DNC就能回答关于家族中任意两个人之间的关系的问题( youtube视频演示 )。

DNC是人工智能发展的又一个里程碑,预示着未来的AI人工智能系统将不再依赖人类输入各种可能的答案(例如AlphaGo需要输入人类数以百万计的对局棋谱),而是自主学习和分析数据,提供答案。持此观点的专家包括斯坦福大学(Stanford University)心智、脑和计算中心(Center for Mind, Brain and Computation)主任杰伊•麦克利兰(Jay McClelland),他认为DeepMind的这篇论文是“人工智能研究中非常有意思的重要里程碑”。

DNC的原理基于神经网络,能够模仿人类大脑的思维方式,甚至无需预先编程,就能够自动组织信息并找到事物之间的关联和模式,并将其应用到问题的解决中。

DeepMind团队在《自然》(Nature)期刊发表的 论文 中表示,DNC提供了神经网络,可以访问之前不兼容的外部数据,比如以常规数字格式编码的文本。此前包括谷歌语音和苹果Siri等人工智能技术受限于仅能访问自身系统内部的数据,局限性很大,而DNC的强大之处在于将记忆和分析进行分离,这样可以任意扩展人工智能系统的记忆边界。

DNC虽然只是一台基于最新论文的概念验证原型机器,但是其展示出的应用前景不可估量。在DeepMind发表论文之前参与评审工作的独立计算机科学家表示,一般用途DNC的应用范围可能十分巨大。潜在的应用可能包括生成视频新闻报道和从文本中提取涵义。

分享到:更多 ()

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址