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如何 A.I.可以提高搜索栏

如何 A.I.可以提高搜索栏

随着电子商务在比以往更快的速度发生变化,在消费行为中的两个重大变化有影响零售商在他们不能忽视的方式。

第一个是基于消费者评论的日益重视。这种趋势已经在意义上,有一项调查指出,88%的消费者信任在线评论一样在个人建议。谷歌本身关注更多点评,行业分析师指出,消费者的意见都影响网页排名比以往更。

第二个改变是各地零售商正在使用语义搜索技术来驱动其搜索栏。语义搜索的目的是通过了解搜索者的意图和上下文提高搜索精度。这种技术提高,例如,学习从过去的结果。然而,任何人花了时间玩 Siri — — 苹果公司的数字助理 — — 将知道,搜索引擎”仍然需要大量的工作。 事实上,使用搜索栏的经验未直观,甚至可以相当沮丧,强迫购物者筛选通过产品建议和浪费时间重复键入文本来找需要的东西。

虽然零售商已经取得了巨大的收益,这两种趋势已服务条件的消费者,现在希望有直观的体验,会去别处,如果他们找不到他们想,连同所附评论,在第一次 10-20 秒的产品。

用 30%的购物者开始在搜索 (预计将增加一个数字),零售商如何更新这一重要工具,为消费者提供服务,增加转换,并减少跳出率?

好消息是变化的,电子商务上,由于人工智能波尖点。已经被用在融资,帮助挑选股票和医疗保健来预测未来的拯救生命的药物,人工智能技术如机器学习和自然语言处理 (NLP) 有巨大的潜力,帮助零售商大幅减少购买路径。

虽然大多数人工助理不是那样性感作为 IBM 的 A.I.动力华生出现在危险和在该公司自动驾驶汽车,如亚马逊和 Netflix 网站不这样静静地看着 A.I.

A.I.兴趣很好的例子是 Etsy 的最近购买的黑鹂技术,使用机器学习来分析用户行为和其他变量来表明相关搜索建议。10 人启动将帮助 Etsy 提高其搜索和发现点购物者对项目更好地符合他们的口味。

推动这种变化的另一个因素是移动电子商务上的影响。当眼球越来越多地粘附到移动,零售商本身力购物门户推他们专用的应用程序。溢价在小屏幕上的空间,重要的是购物搜索应用程序中或在移动网站上,从而绕过购物者滚动页整页地需要时,首先显示最相关的产品。

考虑受欢迎的旅游网站 Expedia。该公司意识到标准的旅行搜索框架不工作以及在移动设备上,通过数以千计的选项搜索的前景不是吸引到平板电脑或移动用户。根据全球产品,大卫一起读,Expedia 的副总裁公司适用 A.I.’成堆的旅行数据我们集体看预测趋势并识别模式”。

自然语言处理和机器学习技术帮助分析大量的记录在 web 上的任何产品或服务的消费者的意见。汲取精华,从消费者的意见帮助零售商标识的产品,消费者正在寻找和,第一次,让客户的意图,而不是按产品规格或说明搜索产品。

人工智能技术允许消费者搜索酒店在纽约,很适于孩子或清洗机,适合小公寓,能够处理宠物的毛发。购物者可以找到他们正在寻找而无需读取通过多次审查,从而导致更高的页面交互性和反弹率较低。

建议根据购物者意图的产品创造更被在线经验和在商店助理,除了它交谈的潜力跨 web 动力由数以百万计的意见。随着语音识别技术和机器人技术的预期增长,它是安全的预测,这只是开始的翻天覆地的变化,我们可以期望看到继续在电子商务领域。革命以及真正开始。

[剑客-翻译]

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