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获超千万美金A+轮融资的Viscovery ,用技术挖掘视频中的“黄金点”

获超千万美金A+轮融资的Viscovery ,用技术挖掘视频中的“黄金点”

36氪独家获悉,视频大数据分析服务提供方 Viscovery 宣布,获得超千万美元A+轮融资,由中华开发工业银行(CDIB)领投,GD1 Fund、汉鼎亚太、软银中国早期基金-起点创业营等跟投,资金将用于扩充研发人员和拓展全球市场。此前,汉鼎亚太、软银中国、起点创业营合投了 Viscovery 450万美元A轮融资。

Viscovery 成立于2013年,36氪曾报道过,其一直在做图像识别的工作,从2015年8月左右开始切入视频识别领域。黄俊杰告诉36氪,从图像到视频的转型,其主要的内驱动力是 Viscovery 运算能力的提升;就外部环境来看,视频内容非常火热,目前视频主要通过卖流量广告变现,视频广告也逐渐成了广告主投放的青睐。

据德国市调公司Statista报告指出,2015全球视频广告营收约为160亿美金,预计2018年时将达到300亿美金。尽管市场巨大,但就目前而言,黄俊杰认为在视频上投放广告,存在不精准的问题:广告与视频内容不相关,用户不想看,导致广告价格上不去,只能靠延长时间补足,而这又进一步影响用户体验,形成一种恶性循环。

Viscovery 的做法是,基于计算机视觉和人工智能的技术,通过同时识别视频中人脸、图片、文字、声音、动作、物件和场景七个方面,理解视频内容,然后判断好的广告投放点,从而指导广告主投放与视频内容有关的广告。

广告主要有三种形式:贴片式广告、无缝中插广告以及浮层广告。贴片式广告无需赘言,无缝中插广告是一种与视频内置场景相接的广告,通过关联性的匹配尽可能让用户观看时还未意识到这是广告;而浮层广告中,可以想象一个场景,用户在看某电视剧,画面中出现一辆某名牌跑车,视频左下角就会出现该名牌跑车的弹窗式广告。“上线测试的结果是,视频关联性广告CTR效果比传统的贴片广告平均增加了32%以上,移动设备上达到了86%增长。”黄俊杰说。

此外,在监测涉黄方面, Viscovery 能辨识直播内容,并且发现有问题之处。

Viscovery 的核心是其视频识别技术,但事实上在做某些专项上识别的厂商不占少数,比如说Face++主要是基于人脸识别技术,衣+是识别衣服等等。那么与之相比Viscovery的优势在哪?黄俊杰坦言,不同企业所积累的模型不同,Viscovery做的是包含人脸、图片、文字、声音、动作、物件、场景等7种辨识技术。在识别视频时,这些辨识技术会同时运用,相互之间会互补,最终是让电脑理解视频中有哪些情节画面,内容是什么,筛选出好的广告投放点。

同样是着重精准,黄俊杰认为DMP模式是针对用户的精准,“但系统判定不了用户购买了没有,而且会一直进行推送,反而造成干扰。”

在商业模式方面, Viscovery 按照效果付费,帮助广告主投放广告后,会对广告主由于广告投放后所增加的营收,以一定比例抽成;另一方面在监测涉黄的应用上,主要收取SaaS服务费,依据后台计算资源的使用量收费。

Viscovery 团队有70多人,其中四分之三为研发人员。创始人兼CEO黄俊杰在多媒体及网站开发等方面有相关经验积累。公司首席科学家陈彦呈,为纽约大学布法罗分校计算机博士,曾在Tandent视觉技术公司担任计算机视觉科学家,在图像视频分析、大数据机器学习等领域有一定的经验。

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