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深度学习基础介绍-机器学习

课程简介

本课作为深度学习系列课程的第一阶段,介绍机器学习的基本概念,原理,以及常用算法(如决策树,支持向量机,神经网络算法等)。以Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解。学生学完本课程后将会理解机器学习的常用算法原理,并会使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理,分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础,同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。彭亮美国犹他州立大学在读计算机博士,从事机器学习,深度学习,以及计算机视觉方向的研究。美国国家科学基金年轻学者奖学金获得者。

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