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人工智能的研究进展应保持在公众眼中

人工智能的研究进展应保持在公众眼中

帕拉 Mital 紧缩网络参与者

帕拉 Mital 是 Kadenze,以及艺术家和跨学科研究员沉迷在机器学习与信息、 代表性和关注自然主任。

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人工智能技术允许计算机原因和与世界的沟通,它正在以极快的速度。它已经驾驶我们的汽车,管理我们的健康,甚至与竞争 — — 有时打在我们的游戏 — — 我们最好和最有才华的人。

AI 的许多进展可归因于机器学习,工作原理是利用巨大的计算能力,通过大量的数字化数据紧缩的影响。现在考虑一下我们的数据、 最优秀的人才,在业务和更强的计算能力比你想象中的大多数坐在一起几个公司。出于这些原因,世界上的只有少数公司最好位于理解的真正潜力 — — 和电流的限制 — — 的 AI。

认可机构快速发展、 超过 8,000 领导的研究人员和科学家的回应 — — 包括 Elon Musk 和斯蒂芬 · 霍金 — — 签署了一封公开信暗指艾未未的潜在的问题和对人类可能造成的损害。他们主要关心的是人类面临生死存亡的危机︰ AI 控制的自动武器。

这封信到,自主武器正在迅速成为在战争中,第三次革命后火药和核军备和 AI 研究者必须专注于他们的研究什么是有益于人类,而不只是什么是有利可图的状态继续下去。然而,多什么人工智能研究的可能不是公共知识,可能由几个非常富有公司持有的内部研究。市民又如何可以作出知情的决定保密的东西?

幸运的是,有很多人都愿意帮助我们了解当前和未来的潜力 AI 造福于人类。这些人包括最近非营利组织如生命研究所未来和 OpenAI,与著名的捐助者包括 Elon Musk,特斯拉首席执行官和 spacex 公司。OpenAI 的任务是︰

……一起作伴先进数字情报的方法,是最有可能造福人类作为一个整体,在不需要生成财务回报受约束。因为我们的研究是从财政义务免费的我们可以更好地集中在积极的人类影响。

OpenAI 的技术目标去他们打算解决一般的 AI 或 AI 可以执行任何任务,并可能发展身体随它去的状态。他们已经聘请了许多显著的人工智能专家,并提出 $ 10 亿投资在 2015 年。

OpenAI 肯定是有能力向前进的东西,但可以一个非营利组织真的跟上大规模企业创新吗?如果是这样,他们会需要擅长取得机器学习成功的两件大事︰ 指数增加计算能力,并获得大量的数据。

若要帮助提供对计算能力的访问,他们将需要 NVIDIA,专业从事优化毫升硬件和软件的图形芯片制造商,那只是交给他们第一次的超级计算机 OpenAI — — 称为世界 $129,000 机的第一次深学习在一个盒子里的超级计算机。

当然,它是不难想象,谷歌、 微软、 亚马逊或 Facebook 有许多的震级的计算能力,比任何一台机器可以有更多的订单。这并不是建议这些企业隐藏他们的计算能力。相反,谷歌为例,有开源其 AI 图书馆,称为 TensorFlow,并且快速缩放其在线的云计算平台能够访问到最先进的设备,包括 NVIDIA 硬件集群。

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更令人担忧的 OpenAI 比跟上公司的计算能力,然而,就是能够访问相同的数据。每毫升算法要求数据进行学习 — — 足够的数据来进行概括,达到人口的范围不够好。自 1990 年代初以来,多毫升的数据集已可用。然而,它只是过去几年,我们数字共享经济已启用的我们的个人数据和行为,搜集大量的 AI 需要了解的东西。OpenAI,另一方面,有没有用户到我的数据,因此它必须依靠打开数据源。

另一个潜在问题是 OpenAI 由 Y Combinator Elon Musk,特斯拉首席执行官和 SpaceX,Sam,主席主持。他们自己的公司将利用全明星的 AI 研究团队与数十亿美元的资金呢?和将 OpenAI 员工甚至不在乎他们给出了股票期权在 Y 组合子,很快 spacex 公司吗?

无论潜在的缺陷,OpenAI 是只非营利组织致力于 AI 的人文发展。现在,AI 正在变得更加普遍,其发展已经我们惊讶。一个非盈利组织率领最聪明的头脑听起来像世界需要什么,帮助我们了解未来的 AI,走向对社会产生了积极的影响。

而不是企业驱动的场景中,在那里 AI 可以用于少数金融优势,非营利组织认识到 AI 来开拓美好的未来,所有的潜力。这包括将挽救生命,汽车将减少事故的发生和一般的 AI,可以造福人类的医学应用。

Featured Image: ryccio/Getty Images

[剑客-翻译]

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