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‘Siri,抓住市场秘籍︰ 华尔街监管机构转向我

'Siri,抓住市场秘籍︰ 华尔街监管机构转向我

纽约人工智能程序击败了国际象棋大师和电视智力竞赛节目冠军。接下来︰ 股市秘籍。

两个交易所运营商宣布计划推出人工智能工具市场监测在未来几个月和华尔街监管机构的官员告诉的路透社,他们不是远远落后。高管希望仿人机智的计算机可以帮助更快地发现品行不端的凡人。

软件可以例如,擦洗聊天室里讯息来侦测可疑吹牛或周围的一场大交易时间互相拍背。它还可以更快地解开复杂的问题,像”分层”,订单在哪里迅速发送到交流,然后取消人工移动股票的价格。

A.I.甚至可以嗅出新类型的狡辩,说汤姆 Gira,市场调节在金融业监管局 (FINRA) 执行副总裁。

“我们有最大的担忧是有一些操纵的计划,我们甚至还不知道的”他告诉路透。”看来像这些工具有可能进入市场为这些类型的方案给我们一个更好的窗口。

美国金融业监管局计划测试人工智能软件内部正在开发的用于监控明年,而纳斯达克公司 (NDAQ。O) 和伦敦股票交易所集团 (LSE。L) 预计到年底的时候使用它。

交换运算符也计划出售技术给银行和基金经理,以便他们可以监视他们的交易员。

人工智能是计算机可以模仿细致入微的人类行为,像理解语言,解决谜题或甚至诊断疾病的概念。它已自 1950 年代以来的发展,现在使用在一些主流的方式,像 Siri,应用程序在苹果公司 (AAPL。O) 可以参与对话和执行任务的 iPhone。

尽管金融公司已经正在申请一切从遵从性到选股人工智能软件,它只开始变得有用的市场监督。

“我们还没有真的让机器松散,好象它在监控方面,”说条例草案鼻,纳斯达克业务发展执行监督其人工智能努力。

500 亿事件

市场监测一般依赖于算法来检测模式中交易可能信号操纵和迅速的工作人员进行调查的数据。

但巨大的数据量可以导致占压倒多数的警报,其中很多是假警报。

美国金融业监管局监视大约 500 亿市场”事件”一天,包括股票订单、 修改、 取消交易。它看起来的约 270 的模式,以发现潜在的规则冲突。它不会说多少事件被标记,或那些有多少产量的不端行为的证据。

它发展的”机器学习”软件将能够超越那些设置的模式,了解哪些情况真正保证红色的旗帜,说 Gira。

机器学习是人工智能在哪个计算机找出新的任务,不具有被编程,去这样做的一个子集。在市场监测的情况下,这将意味着计算机”学习”的交易模式导致执法收费,以标记正确的。

美国金融业监管局计划明年除了其现有的系统,以比较结果测试新的工具。

监管机构已移至亚马逊公司 (AMZN 其监察系统.O) 基于 web 的云,给它更多的计算能力,可以快速分析大量的数据。

纳斯达克与认知计算公司数字推理,它在今年早些时候投资的工作。

伦敦证交所已联手国际商业机器公司的 (IBM。N) 沃森业务和网络安全公司 SparkCognition 开发其 A.I.加强监视,克里斯科拉多,伦敦证交所集团首席运营官在采访中告诉路透社。沃森已经成为一个家喻户晓的名字,有 2011 年击败游戏节目”危险”的参赛者。

交易完整性

这项技术不一定妨碍等 2010年”闪电崩盘”事件时道琼斯工业平均指数暂时下跌超过 1000 点。

不过,它可以更快地抓住操纵行为思想为其做出贡献,可能节省的市场监察,时间和金钱。

美国金融业监管局、 纳斯达克和伦敦证交所不会提供多少开发的软件费用的具体数字或多少钱他们期望它保存。

例如,调查人员花了年相互参照与旧的电子通信,以使他们的案件对一组全球银行的交易员的交易数据所操纵外汇基准。(reut.rs/2ceTeFB)

纳斯达克表示,它用数字推理测试软件和其他金融公司可以做这项任务几乎在真正的时间。

Neurensic 周三推出一种工具,创建”诚信分数”为根据其交易模式如何对抗模式监管机构交易者的人工智能启动有可疑。

有资料更有效地运行您的业务或主动避免监管困难是巨大的”说:”大卫 Widerhorn,该公司的首席执行官。

他说,Neurensic 还曾与监管机构操纵市场调查,是与两间交易所就提供监视的人工智能软件进行洽谈。

(报告由约翰 McCrank;编辑由劳伦 · 塔拉 · 弗里德和库什萨克诺夫)

[剑客-翻译]

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