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微软推出其深厚的学习工具包测试版的下一版本

微软推出其深厚的学习工具包测试版的下一版本

当它来到机器学习框架,谷歌的 Tensorflow 显然是最受欢迎的选项现在,但与 CNTK,微软还发布了其自身内部的框架在今年年初。公司将推出的第一个测试版的 CNTK 的下一个版本 (2.0) 今天,有了它,它希望挑战 Tensorflow 的领导地位。

CNTK 用来代表 ‘计算网络工具包’ 但软件现已改名为 Microsoft 认知工具包相反。

黄学东,微软的首席演讲科学家告诉我,他认为 CNTK/认知工具包总是有大量的 Tensorflow 和类似的框架的优势 — — 特别是在性能方面。

按照微软的基准,认知工具包继续超越其竞争对手,在大多数的测试中,不出意料,这一新版本时,快比以前的版本中,尤其是工作在大的数据集上。这就是真正的单 GPU 性能,但黄认为真正重要的是 CNTK 已经可以扩展到使用大量的 Gpu 和,显然是为新的版本。黄认为,”如果你只是工作在一个玩具问题上,其他工具包是不够的但如果你想要向外扩展,CNTK 是唯一的解决办法,”。

微软推出其深厚的学习工具包测试版的下一版本

速度并不总是足以捕获开发人员传立媒体。CNTK 的第一个版本是本质上是相同的版本 Microsoft 内部之前曾和意味着开发人员不得不在 c + + 或 C# 中编写代码。这严重限制了 CNTK 的上诉,特别是考虑到 Tensorflow 还允许开发人员在 Python 中工作。黄自由地承认这一点。”我们优先考虑内部效率 — — 和内部我们一直在使用 c + + 所有的时间,”他说。”我们开源的内部工具,并与公众共享的。什么团队很快就意识到一旦它发布软件,不过,开发商真的正在为 Python 支持。

明白这一点,也就不足为奇,认知工具包将以本机方式支持 Python。此外,认知工具包现在还允许开发人员使用强化学习,以培养他们的模型。

Azure 的 GPU 实例现在处于测试阶段,Microsoft 可以为开发人员提供一套完整的软件工具和硬件上运行它们。黄强调,认知工具包不绑定到 Azure 以任何方式,不过,和 Azure 的 GPU 实例还将与其他工具包。

黄一再强调微软依赖于大量的内部服务的认知工具包和它是允许微软人工智能和研究去哪里其软件现在可以识别单词在一次谈话,一个人点此项目的工作。它也形成一些通过微软的认知服务可用的工具的依据。

在 GitHub 上可用的代码。

[剑客-翻译]

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