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腾讯也有 AI 野心,它想给每人都造一个温暖的“大白”

当硅谷的科技公司都开始向人工智能和自动驾驶等领域转型,百度也依靠自己的“百度大脑”将自己的产品逐渐智能化的时候,却很少有人提到同样是科技巨头的腾讯在人工智能方面的动作。而腾讯副总裁姚星最近在 TEDx 上的一场演讲却向公众透露了腾讯在人工智能上的技术积累和未来规划。

姚星目前是腾讯集团复杂技术工程事业群的基础技术平台、搜索技术平台的副总裁,同时也是腾讯人工智能实验室的领导人。在此之前,姚星开发的服务框架技术曾被QQ、QQ空间和微信等腾讯重要社交软件所使用。同时姚星还长期从事计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等 AI 相关领域的研究工作。

腾讯也有 AI 野心,它想给每人都造一个温暖的“大白”

人工智能研究中最重要的就是数据,姚星在演讲中也展示了社交用户为腾讯贡献的数据量:目前 QQ 的同时在线人数超过 2 亿,QQ 空间日上传照片数超过 5 亿,照片总量达到 6000 亿张,另外微信的月活跃用户人数已经超过 8 亿。

姚星认为,需要大量数据的机器学习是使得学习不再是表面现象而是深层次的特征。这就犹如人类学习鸟儿飞翔不是仿照鸟一样粘上羽毛,来振翅飞翔一样,本质上的飞翔原理是空气动力学和流体动力学。“无论设计多么领先的神经网络模型,都需要重新训练数据样本,并且需要大量数据训练样本的训练拟合,”姚星说。

对于未来的人工智能算法如何突破,姚星认为应该从三个方面入手,分别是让机器拥有“创造力”的强化学习,拥有“归纳总结”能力的无监督学习和能够“举一反三”的迁移学习。

其中强化学习在 AlphaGo 身上得到了很好的体现,它通过强化学习的自对弈产生了大量的非人类棋局样本,通过这些样本再来进一步学习提高,未来人们还需要采用“强化学习”创造更多的数据。

无监督学习则是机器学习的归纳总结能力,它会让机器像人类一样给表面非因果关系总结出很多原理,如“三点确定一个平面”,“惯性定律”等。“未来的无监督机器学习需要在这上面进行突破,通过少量的样本,站在前人基础上的归纳总结,”姚星说。

而迁移学习则能让机器学会像人类一样拥有“举一反三”的能力,例如通过学习了下围棋之后,快速的推演到学习下象棋的能力。

介绍完了腾讯在人工智能算法上的三种突破之后,姚星向观众透露了腾讯的“AI 梦想”,那就是打造一个“通用 AI”,让真正的人工智能深入到人们的生活中去。

姚星在演讲中说:

我想AI的未来不仅仅是给我们提供更加安全、更加高效、更加便捷的智能工具,还要帮助我们实现每个人心中的那个”大白“,那个超级英雄,使得我们的小朋友更加的“被理解”,他们不会由于父母的不在身边而缺少陪伴;使得我们的成年人更加的“被保护”,他们不会由于危险的工作而使得自身安全得不到保障;使得我们的老年人更加的“被照顾”,他们不会由于在偏远山区而得不到及时的治疗。

腾讯也有 AI 野心,它想给每人都造一个温暖的“大白”

虽然在此之前腾讯并没有经常以人工智能的噱头发布过具体的产品,但其实人工智能技术已经在腾讯的很多产品上被应用。例如微信里的语音转文字、声纹识别登陆、摇一摇电视等,这些应用背后的技术包括语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等。

另外,腾讯旗下的搜狗也把人工智能当作一个重要的发力方向,例如语义理解、语音识别和人机交互等。目前搜狗的搜索引擎和手机输入法都已经不同程度地应用了这些技术,并且拥有广泛的用户群。

虽然腾讯并没有大张旗鼓地宣布研发人工智能技术,但这家拥有中国最多社交用户的公司,其实正在用人工智能改善用户的使用体验。这很符合腾讯一贯的风格,等你发现这些细节的时候,你早就已经习惯它们了。

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