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遮遮掩掩的加拿大公司教要更像人的机器人

你已经订购了一个在线的机器人,启动它的在家里。在第一个 bot 不做任何事;它只是围绕这你,观察你的日常生活︰ 遛狗、 面条、 洗碗。但长 bot 已经学会了要你的代理,承担日常任务之前所以你可以专注于更多有趣的人。

这是设想苏珊娜 Gildert 和基尼罗斯的世界。他们运行亲情,超神秘人工智能公司总部设在温哥华,由谷歌创投手臂部分资助。Gildert 和玫瑰开始亲情让机器人像人类一样聪明的最好方法是把它们放在我们的鞋子,并教导他们要了解我们做的同样的原则。AI 专家全明星咨询委员会的帮助下,亲情已经朝着那大胆的目标取得进展。

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Gildert 和玫瑰坐着 Thormang,全尺寸的仿人机器人在温哥华。

摄影︰ 达里尔 · 戴克/彭博

“人类和 AIs 合力控制机器人是总是优于自己,无论是”说玫瑰,穿着黑色的 t 恤和夹克在亲情的办公室,设在大厦对面建为 2010 年冬季奥运会的运动员村砖遗产。

教学学会依靠自己的计算机是人工智能研究的核心目标。世界上最大的科技公司,包括 Facebook、 Google 和中国的百度,都在竞相开发的最好的技术。有了突破语音和图像识别,但机器仍在努力处理基本物理的任务,例如把握对象。提高机器人的身体灵巧是第一个问题亲情设法解决。

Gildert,是物理学家出身,想出了利用人类控制到 D 波,玫瑰成立的公司,已成为量子计算的一支力量,一种深奥的技术,绕过物理定律对紧缩数据速度比传统的机器边工作边训练机器人算法的主意。Gildert 试图找出最好的训练机如何像真人一样移动,但是不可以进入的图片在网络上大量的图像识别算法,像没有明显的训练数据集。

“那并不存在,”Gildert 说。”灯泡当时的情况,’ 嗯,人类可以通过移动机器人提供训练数据,如果你想要良好的培训数据你需要身临其境的情况.”

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亲情的工程师工作在公司的办公室在三藩市的机器人。

来源︰ 亲情

Gildert 和玫瑰留在 2014 年才能发现亲情 D 波。自那时以来,他们已经组装一些 50 机器人用于测试目的。在典型的实验中,人类操作员的耳机虚拟现实去”看”机器人的看到并使用手持控制器来帮助答录机接的对象。每次人类帮助 bot,算法使用数据,了解和随着时间的推移使机器变得更聪明。

这项技术使得他们不能对他们自己而同时使它们更有能力,玫瑰说现在做的事情的机器人。最终,他说的技术可以应用于更抽象的任务,如学习怎么让别人笑或直觉他们的感受。他要求的当前技术”原始智力”像伟大祖父母的总有一天会真正、 人类水平的 AI。

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乔迪罗斯

摄影︰ 达里尔 · 戴克/彭博

玫瑰组装他的团队已发展到包括 34 人在温哥华、 多伦多及三藩市的办事处遍布,依靠接触他时把 D 波数百万美元机卖给 Google,美国政府和其他组织。亲情的咨询委员会包括这样的重量级人物作为 Russ Salakhutdinov,最近成为了苹果公司的董事的人工智能的研究。”你很少看到这种程度的顶部-50 人,在深部学习空间于一体的公司,”说安迪惠勒,谷歌风投的伴侣,在亲情带领该公司的投资。

在某些时候,亲情计划在学术期刊上发表其调查结果或他们出席各种会议,AI 研究者用来验证他们的突破,并邀请其他人基础上加以实践。”显然它是言之过早这肯定的就是我们得到真正的机器智能,”惠勒说。但亲情的独特方法和全明星队说服他去投资。该公司已经吸引了 $ 1500 万从投资者。谷歌,他们包括日食、 数据集体、 第一轮资本和彭博 Beta,彭博的创投手臂。亲属拒绝置评其估价。

亲情现在集中于在现实的世界,通过与现有的工业机器人技术公司建立伙伴关系使其工作说玫瑰,拒绝讨论具体讨论或协议。”我们看到一个机会,利用机器人将在世界上成千上万的现有基础,”Gildert 说。

采取的整理箱由亚马逊或沃尔玛超市仓库中的作用。单一的人类操作员可以插入多个机器人,步进,当他们遇到一个问题但否则让他们拾起并重新安排中的框。更多的机器人亲情可以插入,更多的数据它将不得不培养及其算法上,创建一个雪球效应,Gildert 说。

最终,该公司的技术可以用于帮助使可以学习任何任务 — — 从包装日用品到进行交响乐到振作起来是悲伤 — — 仅仅通过看人类如何做这些事情的人的多用途机器人。

“机会在这里建立通用的机器,有过多的人类拥有的能力是前所未有的”罗斯说。

[剑客-翻译]

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