关于前端常见算法面试题的一些思考 · 文蔺的前端之路

今天上班时间,读了 @JackPu 的新文章 《前端面试中的常见的算法问题》 。内容虽然看起挺基础,但可以有不少思考,同时也是一

今天上班时间,读了 @JackPu

的新文章 《前端面试中的常见的算法问题》

。内容虽然看起挺基础,但可以有不少思考,同时也是一次挺好的复习。

其中,有几个问题,想出了一些不同的解决办法,做了下笔记,并且进行了简单的性能测试。关于排序,这次没有深看。接下来有空时,再研究一番。

判断回文(Palindromic Words)

结果是,使用循环来判断,性能远高于数组方法。接下来,在其他一些例子中也能看到,借用数组方法,往往很耗性能。

// Array methods

const isPalindromicA = w => w === w.split('').reverse().join('');

// while loop

const isPalindromicB = (w) => {

let len = w.length;

let mid = (len / 2) | 0;

while (mid) {

if (w[mid] !== w[len - mid - 1]) {

return false;

}

mid--;

}

};

// -------------------------------------------------

// perf test

// first let's generate a fake word with, say 20 words

var word = (function (){

var len = 20;

var arr = [];

while (len--) {

arr.push(97 + ((Math.random()* 26) | 0));

}

return String.fromCharCode.apply(String, arr);

})();

// times

var t = 2e4;

var i = 0;

console.time('Array method');

while (i < t) {

isPalindromicA(word);

i++;

}

console.timeEnd('Array method');

i = 0;

console.time('Loop');

while (i < t) {

isPalindromicB(word);

i++;

}

console.timeEnd('Loop');

数组去重(Unique Array)

ES 5 方法性能更好,高一倍以上。不过笔试、面试时,附上 Set

的办法,肯定会更好。

// ES 5

const uniqueES5 = (arr) => {

var cache = {};

return arr.filter((item) => {

return cache[item] ? false : (cache[item] = true);

});

};

// ES6 method

// 为啥用了 Array.from 呢,保持类型一致啊

const uniqueES6 = (arr) => Array.from(new Set(arr));

// -------------------------------------------------

// perf test

// times

var t = 2e4;

var i;

var array = [1, 2, 3, 3, 2, 4, 5, 4];

i = 0;

console.time('ES5 filter + cache');

while (i < t) {

uniqueES5(array);

i++;

}

console.timeEnd('ES5 filter + cache');

i = 0;

console.time('ES6 Set');

while (i < t) {

uniqueES6(array);

i++;

}

console.timeEnd('ES6 Set');

统计一个字符串出现最多的字母

正则表达式的办法,临时想起来的,运行起来还是要慢,至少慢了一半。所以有时候还是要老老实实写代码,奇淫巧技少用。

// 黑科技

const findMaxDuplicateCharRegex = (chars) => {

// 先对字符进行排序

chars = chars.split('').sort().join('');

// 获取相同字符序列

let regex = /(.)(/1)+/g;

let temp = null;

let max = 0;

let char = '';

while (temp = regex.exec(chars)) {

if (temp[0].length > max) {

char = temp[1];

max = temp[0].length;

}

}

return char;

};

// see http://www.jackpu.com/qian-duan-mian-shi-zhong-de-chang-jian-de-suan-fa-wen-ti/

var findMaxDuplicateCharNormal = function(str){

if (str.length == 1) {

return str;

}

let charObj = {};

for (let i = 0; i < str.length; i++) {

if (!charObj[str.charAt(i)]) {

charObj[str.charAt(i)] = 1;

} else {

charObj[str.charAt(i)] += 1;

}

}

let maxChar = '',

maxValue = 1;

for (var k in charObj) {

if (charObj[k] >= maxValue) {

maxChar = k;

maxValue = charObj[k];

}

}

return maxChar;

};

// -------------------------------------------------

// perf test

// first let's generate a random char with 30 characters

var chars = (function (){

var len = 30;

var arr = [];

while (len--) {

arr.push(97 + ((Math.random()* 26) | 0));

}

return String.fromCharCode.apply(String, arr);

})();

// times

var t = 2e4;

var i;

i = 0;

console.time('正常方法');

while (i < t) {

findMaxDuplicateCharNormal(chars);

i++;

}

console.timeEnd('正常方法');

i = 0;

console.time('正则方法');

while (i < t) {

findMaxDuplicateCharRegex(chars);

i++;

}

console.timeEnd('正则方法');

不借助临时变量,进行两个整数的交换

三种方式均可。没有做性能测试。

let a = 1;

let b = 2;

// ES 6

[a, b] = [b, a];

// 加减法

a = a - b;

b = b + a;

a = b - a;

// 异或

a = a ^ b;

b = a ^ b;

a = b ^ a;

斐波那契数列

联想到了三种方式: 动态规划

尾递归的形式

;以及使用 generator(算不上一个解决方案,只是临时想到的)。

上述三种方式中,动态规划最快,计算 fib(1000) 20000 次耗时 170 ms;尾递归耗时 200 ms 左右,generator 耗时 2800 ms 左右。

// 动态规划

const fibonacciDynamic = function (n){

let array = [0, 1];

for(let i = 2; i < n + 1; i++){

array[i] = array[i - 1] + array[i - 2];

}

return array[n];

};

// 尾递归

const fibonacciTailCall = function (n , ac1 = 1 , ac2 = 1){

if( n <= 1 ) {

return ac2

}

return fibonacciTailCall(n - 1, ac2, ac1 + ac2);

};

// generator

const fibonacciGenerator = (function (){

function *fib(){

let a = 0, b = 1, sum = 0;

while (true) {

sum = a + b;

b = a;

a = sum;

yield sum;

}

}

return function (n){

var iterator = fib();

let result = 0;

while (n--) {

result = iterator.next();

}

return result.value;

};

}());

// -------------------------------------------------

// perf test

// calculate fib(1000) 20000 times

var t = 2e4;

var n = 1000;

var i;

i = 0;

console.time('动态规划');

while (i < t) {

fibonacciDynamic(n);

i++;

}

console.timeEnd('动态规划');

i = 0;

console.time('尾递归');

while (i < t) {

fibonacciTailCall(n);

i++;

}

console.timeEnd('尾递归');

i = 0;

console.time('generator');

while (i < t) {

fibonacciGenerator(n);

i++;

}

console.timeEnd('generator');

正数组的最大差值

出乎意料地,这次 Math 方法竟然完败。不用说,reduce 超级慢,比 Math 还慢近十倍。

// 使用 Math

const getMaxGap = (array) => Math.max.apply(Math, array) - Math.min.apply(Math, array);

// 使用 reduce

const getMaxDiff = (array) => {

if (array.length < 1) return arrary[0];

array = array.reduce(([max, min], el) => {

max = el > max ? el : max;

min = el < min ? el : min;

return [max, min];

}, array);

return array[0] - array[1];

};

// see http://www.jackpu.com/qian-duan-mian-shi-zhong-de-chang-jian-de-suan-fa-wen-ti/

function getMaxProfit(arr){

var minPrice = arr[0];

var maxProfit = 0;

for (var i = 0; i < arr.length; i++) {

var currentPrice = arr[i];

minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);

var potentialProfit = currentPrice - minPrice;

maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);

}

return maxProfit;

}

// -------------------------------------------------

// perf test

// 2000000 times: Math ~= 100ms; Reduce ~= 1100ms; Normal ~= 25ms

let array = [10,5,11,7,8,9];

var t = 2e6;

var n = 1000;

var i;

i = 0;

console.time('Math');

while (i < t) {

getMaxGap(array);

i++;

}

console.timeEnd('Math');

i = 0;

console.time('Reduce');

while (i < t) {

getMaxDiff(array);

i++;

}

console.timeEnd('Reduce');

i = 0;

console.time('Normal');

while (i < t) {

getMaxProfit(array);

i++;

}

console.timeEnd('Normal');

对算法的了解还十分浅薄,错误肯定有,希望读者指教。还需要钻研更多。感谢 @JackPu

的文章带来的启发和思考。

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到底啦