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日常记录

数据模型和KPI是BI平台的核心竞争优势

传统BI平台,可以针对某一个垂直行业,更加行业经验抽象相应的KPI指标分析体系,这个是可以做到具备通用性的,那么在BI指标体系通用化后底层可以抽象出通用化的数据仓库模型和ODS模型。

数据模型会变为BI平台的一个核心价值,即通过数据模型实现底层业务系统数据源和上层KPI指标体系和展现的解耦,以减轻BI系统实施的工作量和大量定制。

如果说比较理想的情况就会变化为,在某一个垂直行业,当实施BI平台的时候,我们可以做到KPI体系和展现层尽量不变或少变动,而更多的是去实施底层ETL部分的工作,将业务系统数据源中的数据清洗和装载到我们标准的数据模型上面。

哪些算得上企业的IT资产

企业购买的服务器,存储是资产,购买的产品软件是资产,但是资产折旧或消亡后不再有任何价值。企业真正的IT资产应该是可以持续为企业经营服务并发挥价值的东西。

业务系统或软件本身不是重要资产,而真正重要的是IT系统运行过程沉淀的数据。数据是重要的IT资产,基于数据我们可以做数据挖掘和大数据分析。随着企业发展,企业管理者会越发感觉到数据资产重要性。

IT系统是资产,但是更加重要的是IT系统能够提供的业务处理能力,或者叫做业务资产,这类资产在我们的服务资产库更多会叫做业务服务或开放能力。业务处理能力这类资产的特点是它并不提供完整的数据信息,而是提供数据信息通过复杂业务规则和逻辑运算后的业务处理结果信息。

对于企业IT部门,规划建设的方法论,流程和知识库,后期的IT治理标准和规范也是重要的IT资产。

IT系统或价值链整合

整合这个词被用烂的原因就是看起来很高大上,但是又不需要你给出切实可行的落地方法。类似于我们经常说的资源整合,看起来容易,但是真正落地却相当困难。

回到IT系统整合来说,一种是以数据交换为主的整合方式,一种是以业务协同为主的方式。而数据交换方式存在的最大问题就是异步,数据多点落地,不实时;真正业务协同整合才是从业务流程敏捷目标出发,以业务驱动IT的整合,更多的业务服务类接口实时交互。

企业和外部第三方或或合作伙伴的整合有时也常说为生态链整合,而这种整合更需要考虑以业务协同为第一目标,而业务协同的另外一点就是要形成流程闭环,请求发到目标系统去了,响应要能够实时的回来。只有这样对用户感知来说才不会造成影响。

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