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京东要造3万平米无人仓 行业巨变来了吗?

京东要造3万平米无人仓 行业巨变来了吗?

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文/李华

据说刘强东上周五才拍板决定对公众开放京东无人仓进展。所以,2016年双十一临近的当下,各大经营实体都在展现实力。

《商业观察家》获邀参观此次京东无人仓开放日。从展现的一些成果看,京东相关方面的成长速度令人吃惊,应用前景也显示不错效果。

3万平无人仓明年底搭建

京东无人仓项目由京东X事业部负责研发推进。该事业部为“京东集团副总裁级别”。今年3月才成立,短短半年多时间,便开始向外界展示成果。

严格意义上说,此次,京东对外开放的是无人“实验仓”。在京东X事业部的实验室内,《商业观察家》参观的是无人仓试验阶段的局部运作,并未看到相关领域的规模、工业化实际应用。

但无人仓工业化规模应用或许也将不远。京东X事业部总裁肖军称,2017年底2018年初,京东将会在北京亦庄附近开出一个3万平米的无人仓,未来则计划构建100万平米体量的无人仓矩阵。目前,京东整体仓储面积600万平米左右。

《商业观察家》认为,眼下,是无人仓领域研发投入,谋求突破的好时机。一是,相关领域的技术已逐步成熟,比如很多自动化、电气化新技术在医疗、精密制造等领域都已工业化应用。因此,物流仓配行业很多时候要做的工作是,把新技术作组合、嫁接,以及本行业落地。基础架构的成熟让无人仓规模应用成为可能。

二是,目前,购买全球领先的成套技术,成本非常高。首先设备价格高,更重要的是后期的维护成本很高。一些市场人士认为,通过自主研发无人仓技术,所投入的成本比购买国际成套方案低至少50%。因此,巨大的获利空间推动了自主研发的投入。

三是,现有无人仓技术展现的效率提升,在国内人力成本大幅上升的眼下,变得越来越可行。尤其考虑到国内每年订单量的不均衡,比如双十一期间的订单海量,远高于平时订单量。为了满足“双十一”而搭建新产能、增配临时人手,成本很高,存在一定产能浪费,效率也并不稳定。因此,无人仓技术展现的成本效率是非常诱人的。

价值几何

京东无人仓究竟是什么样的?目前的进展有哪些价值?

肖军称,京东的“亚洲一号”可以理解为第二代物流技术阶段,表现为半自动化仓储物流。无人仓则是要建立全自动化物流仓储系统,为第三代物流系统技术。

《商业观察家》现场看到的京东无人仓的局部运作流程为,通过无人叉车将货架上货品放置智能搬运机器人AGV上,由AGV运至六轴机器人6—AXIS,六轴机器人负责拆、剁码。

AGV运货至六轴机器人。

六轴机器人拆、剁码

另一边SHUTTLE货架穿梭车负责在立体货架上移动货物,DELTA型分拣机器人则通过3D视觉系统,实现动态拣选。

SHUTTLE货架穿梭车工作场景。

DELTA型分拣机器人为下道工序。

具体来看,SHUTTLE货架穿梭车能够实现6M/S的高速行走,并具有每小时1600箱的吞吐量。智能搬运机器人AGV自动导引载货达300公斤以上。DELTA型分拣机器人采用3D视觉系统,能够实现动态拣选、自动更换捡拾器,以及155PPM的作业节拍。六轴机器人6—AXIS作业半径2米56,165KG大载荷量和0.05MM作业精度。无人叉车则实现举重6-7米的高度。

从一些技术参数看,这些设备目前都处于国内领先水平。

肖军称:“此次公开的只为一部分设备,还有十款机器人正在研发计划当中,等这些机器人研发完成,会进行我们最大规模的仓库,打造全球自动化程度最高、全国最大的无人仓储中心。同时,这些设备也会在“亚洲一号”里面的一些工作环节启用。”

京东方面披露的数据显示,京东实验阶段的“无人仓”存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上,并联机器人拣选速度可达3600次/小时,相当于传统人工的5-6倍。

“目前,部分设备我们其实已经计划量产,比如机械臂等。”肖军表示,“X事业部今年3月才成立,发展非常迅速,因为我们做这项工作的一个优势是,无人仓技术研发需要一定时间和应用场景,京东作为需求方和研发方有天然优势,可以将最新成果迅速放置正式仓库验证。如果在里面发现了一些待修改和调整的方案会迅速完成一个方案的迭代。”

至于研发成本,及回报,肖军称,目前的无人仓技术主要为公司内部“消耗”,对外销售暂不是主要方向。

“就京东全国近八万多配送员,几百万平米的仓库来说,无人仓这部分投入用在京东自身仓配体系上,所能获得的收益就比较大,收益比研发投入大很多。”肖军表示,“比如,如果我们一个仓,每天大概五百多万订单,仓库自动化后,每单履约成本降低一块钱,每天节省就是五百万元,若将未来订单量增长算入,可能未来每天都能节省上千万元。”

难点在哪?

无人仓眼下大规模应用也存在一定技术挑战。

肖军称,第一个挑战是,无人仓中,机器和机器之间的配合最简单的,机器跟人之间的配合是最难的。当供货商把货送到仓库,怎么与供应商把整个环节交接清楚?

第二个,无人仓发展就是机器人代替人。机器人可以代替我们人体的手臂,代替我们的脚去行走,相对来说简单很多,但是代替眼睛比较难。这也是我们一直困惑的,而之所以困惑,是因为传统供应链没有遇到电商这种复杂的一些应用场景,所以说目前并没有现成、专门的应用解决方案。

“我们商品的识别率,过去我们找了非常多的解决方案。甚至使用几十万一个摄象头的解决方案,我们都尝试过。”肖军表示,“现在我们每个库房单独割出了一条标准操作线,标准操作线就是让机器人学习训练,刚开始,机器人的算法识别度可能只有60%,但随着每天训练,准确率直线提升。因此,各种图像识别,京东是有优势的,我们有很多商品积累,还有很多自有仓库,我们可以去做训练的一个场景。一些机器人公司,可能在摄象头识别上面技术很牛,但是没有场景去训练,没有场景去解决,依然会比较难。这是我们的一些优势。

“不过,我们依然还需要技术突破,因为我们面临是京东的海量商品体系,比如我们新商品进来,机器人就需要对这个新品进行识别训练,这样准确率才能提高。因此,上新品怎么迅速把准确率提高,这是我们现在要再去突破的问题。”

商业观察家

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