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从虚拟到虚拟专家助理

从虚拟到虚拟专家助理

今天,虚拟助理景观呈爆炸式增长与创新︰ 新的应用程序和新的互动形式不断涌现。虽然虚拟助理的想法是几十年的历史,它去主流与 Siri 苹果的介绍。Siri 是在斯里兰卡国际基于多年的人工智能研究、 拆为独立的风险投资支持的公司在 2007 年,和后天由苹果公司在 2010 年创建的。

全世界都知道 Siri 使用户能够快速查找信息并快速和友好的方式执行重要设备功能。但 Siri 最早是作为”做引擎,”类似于 AI 助理新兴作物。在原始的副产品,Siri 能理解用户的意图,确定一套 web 服务来满足的意图,和屏幕呈现给用户,使它易于取得圆满。

当人们想要做更多与他们的智能手机 — — 如购物、 银行和医疗保健 — —”做”发动机的未来必须有深刻的认识,在具体领域的虚拟专家。以逛街买衣服在零售商店的客户。客户可能有特殊需要和偏好;店员有知识的一般情况下,服装商店的库存,和可能的流行趋势。在一起,他们会解决客户寻找衣服的问题。客户知道这个职员表示存储区,但预计书记来了解和关心客户的特定需求。店员解释在什么商店所提供的背景下,感知的偏好的客户和客户对秘书的评论和建议的回应客户的请求。

为一个虚拟的专家来仿效这种能力,它必须体现店店员具体知识,和它也必须知道如何与用户的对话。

谈话的力量

对于面向任务的对话 — — 那些人正在把事情 — — 对话并不只是不错-到-有。这种对话是与会者正在合作解决问题共同发现过程。谈话是一项复杂的活动,我们人类是如此熟练,我们几乎没有考虑一下。

在交谈中,我们假设另一个人的知识,我们介绍副标题没有警告和期望其他人解决他们而不会丢失整个专题的轨道。我们使用代词和下位词来指我们说以前 (但不是很久以前) 的事情。我们甚至期望其他人 (轻轻地) 让我们重回正轨,如果我们有了分歧。

人类的谈话不是只是口头的。我们使用手势、 眼神和面部表情来传达信息和情感。这是在人设置的关键,是在线随着视频互动变得越来越重要司空见惯。这种趋势将加强物联网终于开花结果 — — 在一个世界传感器和智能空间,身体的行动,甚至走进一个房间,成为部分的相互作用。

我们结合言语和非言语沟通自由,事实上有时不自觉地通过”身体语言”。我们知道我们不充分沟通时我们只有一种模式,例如,通过电话或者打哑谜。所以虚拟专家的下一代将需要流畅结合言语和非言语互动方法人的会话能力。

适应用户状态

我们希望有一个积极的体验,当我们与人去做一些业务互动。这部分是移情,例如,抚慰我们,当我们感到沮丧,但它超越了。如果我们感到困惑,我们期待的人 — — 或计算机系统 — — 帮助我们出︰ 解释事情的不同方式,慢下来,使用图片,等等。另一方面,如果我们是一个很长的解释感到不耐烦,我们想事情要加快。甚至逼近人类能力,虚拟专家必须认识和适应用户的状态,是否其意识 (分心了?),情感 (生气?),理解 (困惑?)。虽然语音识别正在很好和的手势和面部表情识别越来越准确得多,有很少的计算机系统,使用口头和视觉信息来识别用户的状态,和甚至更少,改变他们的行为在感知的用户状态响应。适应这种用户体验和长期业务成功的关键。

计算机系统,特别是虚拟专家,有商店的店员的优势︰ 他们长时间工作具有相同的用户。这使得虚拟专家建立精确的模型的用户状态如何改变的在分钟或多年。除了适应用户的状态,可以预见变化状态,并可以或许能够阻止假冒消极状态。例如,一个虚拟的专家也许能够捡起关于用户的心理和身体健康,可以帮助诊断和治疗的重要线索。

真正的个性化设置

像人类一样,虚拟专家预计将学习用户的偏好和目标,并相应地调整他们的反应和行动。我们都已经习惯从像亚马逊或 Netflix 的服务获取个性化的建议。但我们认识到,这些建议真正基于”人们喜欢你”的分析;我们正在投入类别派生从用户数目较大的行为。因为虚拟专家有深会话交互与我们在较长时间内,他们可以学到很多关于我们 – 具体信息,他们不必将该信息导出到一个大的数据库,以使它有用。这为创造机会真正个性化︰ 个性化设置基于不共享信息、 个人行为模式、 表现出的偏好等。例如,我们商店店员虚拟专家可能知道我们已经来一件大事,从我们最喜欢的品牌建议只是对新的衣服。正如我们看到以上,这个真正的个性化设置可以将扩展到更严重的部位我们像保健和健康的生活。

建立信任

最后,与计算机系统有意义合作最终就下来信任。我们信任和人民的各种情况下,测试和建立信任机制有发达的规范。我们相信银行职员执行交易对我们来说,但是我们检查我们的账户余额。我们寻求店店员建议,但我们知道,它可能基于不同比我们的奖励办法。

创建我们可以信任的计算机系统需要大量的计算机科学学科,从系统设计到知识表示的研究进展。不管做什么要在系统内,我们将需要时间和经验来学习如何远信任他们。下一代的虚拟专家可以帮助我们前进的道路。一重要一步就是能够回答的问题︰ 为什么你要建议,或你为什么没有推荐的?另一个是他们告诉我们什么时候和为什么他们认为我们的行为会导致坏的结果,和什么时候和为什么他们的行为可能会使我们感到惊讶。

不会 — — 和不应该 — — 建立信任一夜之间,但会话的虚拟专家可以提供机制的系统学习和探索的信任边界。

[剑客-翻译]

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