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众包机器学习网络运营服务平台提供商 indeni 获得 1000 万美元风险投资

众包机器学习网络运营服务平台提供商 indeni 获得 1000 万美元风险投资

11 月 8 日,众包机器学习网络运营服务平台提供商 indeni 宣布获得了一笔1000 万美元的风险投资,投资方包括知名风投红杉资本、iAngels、以及CIRtech。据悉,该公司计划利用这笔最新投资积极拓展更多企业用户群,加大对销售和市场营销的投入力度,同时增加更多执行重要任务的设备和研发“类型定义”技术。

如今的消费者对数据信息的要求很高,因此,企业往往需要提供更多个性化的按需服务,这也导致了支持数据服务的网络必须足够稳定,不能出现死机或其他问题。随着基础设施逐渐转向云端,让原本不便捷的网络环境变得更加复杂,系统迁移、实时数据需求,加上来自高管层的压力和不断追求创新的行业竞争,不仅加剧了网络运营的复杂性,也给网络工程师带来了前所未有的挑战。为了维护一个健康的网络,企业不得不去适应新的解决方案——利用自动化和智能技术来优化可实时反应、且前瞻性的 IT 运营。也只有那些利用智能技术,帮助网络经理规避网络宕机风险,才能实现业务发展目标。

红杉资本普通合伙人Haim Sadger 表示:

在过去的十年时间里,企业网络基础设施运营技术领域出现的创新非常少。与此同时,随着物联网和智能设备的出现,支持业务运营的网络也变得越来越复杂。支持能够支持企业解决复杂挑战的网络解决方案才能满足市场需求,比如确保网络不间断运营,这其中利用机器学习和众包方式具有潜在投资机遇,而在这一领域里,indeni 绝对算得上是首屈一指的初创公司。

事实上,Indeni 公司的目标非常宏大,他们希望全世界的网络设备能够永远不出现宕机问题,同时,他们还认为 IT 运营应该更加简单,压力和容错率也应该更小。利用 indeni 人工智能网络解决方案,可以帮助 IT 运营人员减少大量人工操作时间,帮助他们把更多时间投入到符合企业业务目标的战略项目上,而不是整日埋头于大量繁琐的操作性作业上。为了实现这一公司愿景,indeni 与业内领先的网络设备服务供应商合作,开发了一款能够监控这些网络设备的平台,这些知名网络设备供应商包括Blue Coat、Check Point、思科、F5、以及 Palo Alto Networks。使用 indeni 平台,企业可能预测到网络中断问题,这样就能避免出现重大故障问题和宕机所带来的高额成本。在过去的一年时间里,indeni 公司在进入服务、医疗健康、以及零售行业内获得了不少企业客户,其中包括四家业内知名信用卡公司业务也得到了大幅增长,而得益于这笔最新投资,也让他们有了足够的底气拓展自己雄心勃勃的业务发展规划,进军更多市场。

作为一种新型的网络运营模式,众包可以让社群和团队协作处理计算机和网络运营,不仅成本低廉,服务范围广泛,更能快速处理海量数据压力的设备问题,也是目前计算机和网络领域较为先进的一种技术。Indeni 公司首席执行官 Yoni Leitersdorf 表示:

我相信,indeni 公司的责任就是要让网络运营管理人员、工程师的日子更好过。Indeni 平台具有强大的分析能力,能够对网络健康进行前瞻性预测,提供业内前所未有的可见性。未来,我们将继续巩固自己在该行业内的领导地位。

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