聊聊TCP连接池

概览: 为什么需要连接池 连接失效问题 database s

概览:

  • 为什么需要连接池

  • 连接失效问题

  • database/sql 中的连接池

  • 使用连接池管理Thrift链接

以下主要使用Golang作为编程语言

为什么需要连接池

我觉得使用连接池最大的一个好处就是 减少连接的创建和关闭,增加系统负载能力

, 之前就有遇到一个问题: TCP TIME_WAIT连接数过多导致服务不可用

,因为未开启数据库连接池,再加上mysql并发较大,导致需要频繁的创建链接,最终产生了上万的TIME_WAIT的tcp链接,影响了系统性能。

链接池中的的功能主要是管理一堆的链接,包括创建和关闭,所以自己在 fatih/pool

基础上,改造了一下: https://github.com/silenceper/pool

,使得更加通用一些,增加的一些功能点如下:

  • 连接对象不单单是 net.Conn

    ,变为了 interface{}

    (池中存储自己想要的格式)

  • 增加了链接的最大空闲时间(保证了当连接空闲太久,链接失效的问题)

主要是用到了 channel

来管理连接,并且能够很好的利用管道的顺序性,当需要使用的时候 Get

一个连接,使用完毕之后 Put

放回 channel

中。

连接失效问题

使用连接池之后就不再是短连接,而是长连接了,就引发了一些问题:

1、长时间空闲,连接断开?

因为网络环境是复杂的,中间可能因为防火墙等原因,导致长时间空闲的连接会断开,所以可以通过两个方法来解决:

  • 客户端增加心跳,定时的给服务端发送请求
  • 给连接池中的连接增加最大空闲时间,超时的连接不再使用

https://github.com/silenceper/pool

就增加了一个这样最大空闲时间的参数,在连接创建或者连接被重新返回连接池中时重置,给每个连接都增加了一个连接的创建时间,在取出的时候对时间进行比较: https://github.com/silenceper/pool/blob/master/channel.go#L85

2、当服务端重启之后,连接失效?

远程服务端很有可能重启,那么之前创建的链接就失效了。客户端在使用的时候就需要判断这些失效的连接并丢弃,在 database/sql

中就判断了这些失效的连接,使用这种错误表示 var ErrBadConn = errors.New("driver: bad connection")

另外值得一提的就是在 database/sql

对这种 ErrBadConn

错误进行了重试,默认重试次数是两次,所以能够保证即便是链接失效或者断开了,本次的请求能够正常响应(继续往下看就是分析了)。

连接失效的特征

  • 对连接进行read读操作时,返回 EOF

    错误

  • 对连接进行write操作时,返回 write tcp 127.0.0.1:52089->127.0.0.1:8002: write: broken pipe

    错误

database/sql 中的连接池

database/sql

中使用连接连接池很简单,主要涉及下面这些配置:

db.SetMaxIdleConns(10) //连接池中最大空闲连接数

db.SetMaxOpenConns(20) //打开的最大连接数

db.SetConnMaxLifetime(300*time.Second)//连接的最大空闲时间(可选)

注:如果 MaxIdleConns

大于0并且 MaxOpenConns

小于 MaxIdleConns

,那么会将 MaxIdleConns

置为 MaxIdleConns

来看下db这个结构,以及字段相关说明:

type DB struct {

//具体的数据库实现的interface{},

//例如https://github.com/go-sql-driver/mysql 就注册并并实现了driver.Open方法,主要是在里面实现了一些鉴权的操作

driver driver.Driver

//dsn连接

dsn string

//在prepared statement中用到

numClosed uint64

mu sync.Mutex // protects following fields

//可使用的空闲的链接

freeConn []*driverConn

//用来传递连接请求的管道

connRequests []chan connRequest

//当前打开的连接数

numOpen int

//当需要创建新的链接的时候,往这个管道中发送一个struct数据,

//因为在Open数据库的就启用了一个goroutine执行connectionOpener方法读取管道中的数据

openerCh chan struct{}

//数据库是否已经被关闭

closed bool

//用来保证锁被正确的关闭

dep map[finalCloser]depSet

//stacktrace of last conn's put; debug only

lastPut map[*driverConn]string

//最大空闲连接

maxIdle int

//最大打开的连接

maxOpen int

//连接的最大空闲时间

maxLifetime time.Duration

//定时清理空闲连接的管道

cleanerCh chan struct{}

}

看一个查询数据库的例子:

rows, err := db.Query("select * from table1")

在调用 db.Query

方法如下:

func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error) {

var rows *Rows

var err error

//这里就做了对失效的链接的重试操作

for i := 0; i < maxBadConnRetries; i++ {

rows, err = db.query(query, args, cachedOrNewConn)

if err != driver.ErrBadConn {

break

}

}

if err == driver.ErrBadConn {

return db.query(query, args, alwaysNewConn)

}

return rows, err

}

在什么情况下会返回,可以从这里看到: readPack

writePack

继续跟进去就到了

func (db *DB) conn(strategy connReuseStrategy) (*driverConn, error) {

方法主要是创建tcp连接,并判断了连接的生存时间lifetime,以及连接数的一些限制,如果超过的设定的最大打开链接数限制等待 connRequest

管道中有连接产生(在 putConn

释放链接的时候就会往这个管道中写入数据)

何时释放链接?

当我们调用 rows.Close()

的时候,就会把当前正在使用的链接重新放回 freeConn

或者写入到 db.connRequests

管道中

//putConnDBLocked 方法

//如果有db.connRequests有在等待连接的话,就把当前连接给它用

if c := len(db.connRequests); c > 0 {

req := db.connRequests[0]

// This copy is O(n) but in practice faster than a linked list.

// TODO: consider compacting it down less often and

// moving the base instead?

copy(db.connRequests, db.connRequests[1:])

db.connRequests = db.connRequests[:c-1]

if err == nil {

dc.inUse = true

}

req <- connRequest{

conn: dc,

err: err,

}

return true

} else if err == nil && !db.closed && db.maxIdleConnsLocked() > len(db.freeConn) {

//没人需要我这个链接,我就把他重新返回`freeConn`连接池中

db.freeConn = append(db.freeConn, dc)

db.startCleanerLocked()

return true

}

使用连接池管理Thrift链接

这里是使用连接池 https://github.com/silenceper/pool

,如何构建一个thrift链接

客户端创建Thrift的代码:

type Client struct {

*user.UserClient

}

//创建Thrift客户端链接的方法

factory := func() (interface{}, error) {

protocolFactory := thrift.NewTBinaryProtocolFactoryDefault()

transportFactory := thrift.NewTTransportFactory()

var transport thrift.TTransport

var err error

transport, err = thrift.NewTSocket(rpcConfig.Listen)

if err != nil {

panic(err)

}

transport = transportFactory.GetTransport(transport)

//defer transport.Close()

if err := transport.Open(); err != nil {

panic(err)

}

rpcClient := user.NewUserClientFactory(transport, protocolFactory)

//在连接池中直接放置Client对象

return &Client{UserClient: rpcClient}, nil

}

//关闭连接的方法

close := func(v interface{}) error {

v.(*Client).Transport.Close()

return nil

}

//创建了一个 初始化连接是

poolConfig := &pool.PoolConfig{

InitialCap: 10,

MaxCap: 20,

Factory: factory,

Close: close,

IdleTimeout: 300 * time.Second,

}

p, err := pool.NewChannelPool(poolConfig)

if err != nil {

panic(err)

}

//取得链接

conn, err := p.Get()

if err != nil {

return nil, err

}

v, ok := conn.(*Client)

...使用连接调用远程方法

//将连接重新放回连接池中

p.Put(conn)

写完,听见外面的:rooster:开始打鸣了。

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到底啦