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号称要打败阿尔法狗的 DeepZenGo 高调挑战人类棋手,第一场扑街

号称要打败阿尔法狗的 DeepZenGo 高调挑战人类棋手,第一场扑街

人机大战第二季再次到来,11 月 19、20、23 日,日本开发的人工智能围棋软件 DeepZenGo 与老牌超一流赵治勋进行三局大战。

DeepZenGo 是什么来头?

日本棋院理事长和田纪夫、日本著名围棋程序 ZEN 研发者加藤英树曾表示,DeepZenGo 项目以超越谷歌的阿尔法围棋为目标,打造世界最强围棋软件:

谷歌在《自然》杂志上发表了采用深度学习技术而击败职业棋手的围棋程序‘AlphaGo’,让日本的有志之士站起来了,‘DeepZenGo’项目正式启动,目标打倒‘AlphaGo’。

赛前,柯洁对如何应付基于深度学习的人工智能围棋软件提出了他的看法。

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韩国“石子旋风”开发者林在范表示,Zen 在线版通常是下 15 秒 1 步的快棋,容易发挥威力,而在每方 2 小时的战斗中还是更看好赵治勋。

昨日,赵治勋九段执黑 223 手中盘击败人工智能 DeepZenGo,赢得首局胜利。

从这盘棋的整体情况来看,序盘 DeepZenGo 的白棋下得很顺畅,赵治勋的棋连连受到压制。但进入中盘以后,赵治勋发动反击,DeepZenGo 在细节处的失误增多,尤其是在右下和左上两个角部。尤其在右下 DeepZenGo 出现惊人的失误,在金柜角的死活常型中,白棋居然将自己走成净死。最终,赵治勋将优势保持到了最后,到 223 手,DeepZenGo 认输。

DeepZenGo 哪儿不行?

无论是开发者还是棋手们均认为 DeepZenGo 比今年 3 月份击败李世石的 AlphaGo 还是有明显差距的。造成这一现象的原因,可能在硬件配置上有所不同:

AlphaGo 采用的是分布式的版本,拥有 1920 个 CPU 和 280 个 GPU,计算能力强大,每下一局棋,电费就要花 3000 余美元。而这次与赵治勋对弈的 DeepZenGo,仅使用 2 个多核心 CPU,性能与 AlphaGo 差距较大。

2000 VS 2,虽然所提升的性能并不是成倍的线性生长,但 DeepZenGo 的计算能力比 AlphaGo 差两个数量级以上。目前 DeepZenGo 采用的是单机版本,业内人士分析称如果通过提高硬件配置来弥补 DeepZenGo 较为薄弱的计算能力,实力同样不可小视。潜伏也坦承:“毕竟 DeepZenGo 快棋击败过我们一流顶尖棋手。”

当然,有研究者认为硬件上的差距不是主要因素。他们提到 DeepZenGo 团队各方面都存在不足:时间管理混乱、死活水平改进较差、用中国规则训练的神经网络下日本规则的棋。

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在 DeepZenGo 高调对战的同时,DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Twitter 上发布声明:他们正在全力提高 AlphaGo 的智能程度,全新版 AlphaGo 将在 2017 年复出下棋。DeepMind 会在近期内公布更多信息。

DeepZenGo 与赵治勋的第二局对战将在今天十二点举行,雷锋网 (公众号:雷锋网) 将会继续关注状况。

AlphaGo 将在 2017 年重磅复出,业内人士怎么看?

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