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数据分析在各行业的典型应用

数据各系在各行各业的应用已经很广泛,不同的业务场景,不同的分析模型,以下罗列了几个行业的数据分析的典型应用和一些实际应用案例。

1、保险业:

客户分析: 客户群体的偏好,潜在客户群体,市场公关对客户的影响,是否有适当的产品将提供给潜在客户等;

产品分析: 产品的定价基数的合理性,产品的效益等;

理赔分析: 风险控制,服务质量,赔案规律,出险率,欺诈防范等;

保全分析: 服务质量,客户保持等;

风险分析:产品风险,客户风险,理赔质量,产品测算,给领测算等。

【分析案例】

关于理赔的前端分析,以下的dashboard,可以利用 FineBI 来搭建全机构的赔款情况,按地域、时间、品类做进一步分析。对于保险业最关心的两个指标:估损偏差率、结案时效数,做单独的数据监控,预警。

数据分析在各行业的典型应用

数据分析在各行业的典型应用

2、电信业:

产品分析: 产品的定价基数的合理性,发现高收益产品,低收益或亏损产品的风险等;

客户分析: 发现带来高收益的客户群体及其与产品的关系,各类个性化服务对客户的影响,发现提高客户保持率的方法;以及话费行为,欠费行为分析等;

需求预测: 提供产品需求和服务需求的预测基础,产品、价格测算;

渠道分析: 渠道用户保存率,存量收入与用户情况,渠道营销效果分析等

策略模拟: 优惠政策的仿真模拟。

【分析案例】

比如某电信的渠道,会对电信的客户端做一个全年的分析,了解用户的渗透率及活跃度,以及日常活动的效益分析。

数据分析在各行业的典型应用

数据分析在各行业的典型应用

3、制造业:

成本分析: 提供成本分析模型,有效分析固定、变动成本的影响,成本控制等;预算制管理:费用控制,效益测算等;

定货、库存计划: 最佳定货计划,库存控制等;

产品分析: 市场分析与产品发展战略,市场分析与营销策略,产品效益等;

客户分析: 客户群分类,客户与产品关系,有效客户保持手段等。

【分析案例】

某重工制造厂利用FineReport搭建供应商平台,将供应商的订单,财务,质量管理数据通过报表的形式呈现,并设定评判标准做对比,做到及时管控。

数据分析在各行业的典型应用

4、银行、证券业:

客户分析: 识别高收益群体,市场活动对客户的影响,客户保持手段等;

效益分析: 识别高收益服务,控制产品、服务风险等;

信贷管理: 客户信用等级的界定调整,控制信贷风险;

交易分析: 交易类别、行业类型、交易时间、交易场所、交易金额、交易次数等指标的分析掌握交易行为的规律;

存款分析: 了解存款的种类、币别、相关人群、时间分布等特征。

【分析案例】

在客户管理方面,对客户的满意度进行每日的监测,可以实时了解市场活动对客户的影响,对效果优秀的活动予以记录。

对银行全局的存贷款进行分析,了解各种存款类别,时间的影响。

数据分析在各行业的典型应用

数据分析在各行业的典型应用

以上展示的只是一小部分各行业的一小部分,侧重前端可视化分析,对背后的数据来源,数据处理,并没有详细的解释。作为分析者,更多的是面向业务,讲究分析的思路,在实操中磨练数据分析的经验。

End.

作者: 数据分析师(中国统计网特邀认证作者)

本文为中国统计网原创文章,需要转载请联系中国统计网(info@itongji.cn),转载时请注明作者及出处,并保留本文链接。

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