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十个主题,最全的优秀 TensorFlow 相关资源列表

十个主题,最全的优秀 TensorFlow 相关资源列表

一个精心挑选的有关 TensorFlow 的实践 、库和项目的列表。

什么是 TensorFlow?

TensorFlow 是一个开源软件库,用于使用数据流图进行数值计算。换句话说,即是构建深度学习模型的最佳方式。

一、教程

二、模型/项目

三、由 TensorFlow 提供技术支持

  • YOLO TensorFlow   — 实现 “YOLO:实时对象检测”
  • Magenta   — 音乐和艺术的生成与机器智能(研究项目)

四、与 TensorFlow 有关的库

  • Scikit Flow (TF Learn)  — 深度/机器学习的简化接口(现在是 TensorFlow 的一部分)
  • tensorflow.rb  — 使用 SWIG 用于 Ruby 的 TensorFlow 本地接口
  • tflearn  — 深度学习库,具有更高级别的 API
  • TensorFlow-Slim  — 在 TensorFlow 中定义、训练和评估模型的轻量级库
  • TensorFrames  — Apache Spark 的 TensorFlow 绑定,Apache Spark 上 DataFrames 的 Tensorflow 包裹器
  • caffe-tensorflow  — 将 Caffe 模型转换为 TensorFlow 格式
  • keras  — 用于 TensorFlow 和 Theano 的最小、模块化深度学习库
  • SyntaxNet: Neural Models of Syntax  — TensorFlow 实现全球标准化中基于过渡的神经网络描述的模型

五、视频

六、论文/文献

七、官方公告

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