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盘点十大隐藏在Python中的彩蛋

1、使用re.DEBUG查看正则表达式的匹配过程

正则表达式是Python的一大特色,但是调试起来会很痛苦,很容易得出一个bug。幸运的是,Python可以打印出正则表达式的解析树,通过re.debug来显示re.compile的完整过程。

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一旦你理解了语法,你就可以发现你的错误。在这里我们可以看到[/font]忘了去除[]

2、enumerate函数用于遍历列表中的元素以及它们的下标

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3、对默认实参要多加小心

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相反,你应该使用一个标记值表示“无定义”,来替换“[]”。

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4、对于C系的那些更喜欢括号而不是缩进的开发者,你只需使用以下一条命令:

from __future__ import braces 

5、切片操作中的tricks

a = [1,2,3,4,5] >>> a[::2] [1,3,5] 
 
特殊的例子是x[::-1],它可以将列表反转 
 
>>> a[::-1] [5,4,3,2,1] 

6、装饰器

装饰器实现了在一个函数中调用其它函数或方法来增加功能性,从而修改参数或结果等,在函数定义前加上装饰器,只需一个“@”符号。

以下示例显示了一个print_args装饰器的用法:

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7、取参的trick

你可以用*或者**来取出列表或字典作为函数参数

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8、Exception else语句

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使用“else”比在“try”语句中添加多余的代码更好,因为它避免了意外获取不被try语句保护的异常…除了声明之外。

9、嵌套列表推导式和生成器表达式

[(i,j) for i in range( 3 ) for j in range(i) ]   

((i,j)
for i
in range(
4 )
for

j

in

range(i) )

这些语句可以取代大量的嵌套循环代码块

10、主要句式

import this

下面让我们再诵读一遍Python之禅的要义(The Zen of Python, by Tim Peters):

Beautiful is better than ugly.

Explicit is better than implicit .

Simple is better than complex.

Complex is better than complicated.

Flat is better than nested.

Sparse

is

better than dense.

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