剑客网

  |  手机版

收藏网站

剑客网,汇聚专业声音 解析IT潮流

汽车

首页 > 汽车 >

北大团队开发车脸面部识别技术 能清晰分辨车辆外部特征

浏览:出处:威锋网2017-09-07 09:57

  人脸面部识别技术在国内的运用非常广泛,除了在安检、交通方面可以识别人物身份之外,支付宝的人脸技术还实现了支付功能。最近北京大学信息科学技术学院的研究人员也开发了一种“扫脸”技术,不过特别的是这种技术不是用在人脸上,而是用在四轮私家车中。据了解,这项技术能清晰分辨车辆外部特征,并擅长记录和分析,并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。

  

研究人员将这一个“扫车脸”的技术命名为 Repression Network (RepNet),识别车辆类型分为两类,一类是车辆外观的“一般细节”,如颜色、品牌、型号等;另一类是车辆的外观缺陷和损伤。据描述,该系统具有可拍摄精确外观特征的拍照摄像头,在摄像头获取到车辆信息之后,内部系统会对记录的影像进行识别。

 

  研究人员将这一个“扫车脸”的技术命名为 Repression Network (RepNet),识别车辆类型分为两类,一类是车辆外观的“一般细节”,如颜色、品牌、型号等;另一类是车辆的外观缺陷和损伤。据描述,该系统具有可拍摄精确外观特征的拍照摄像头,在摄像头获取到车辆信息之后,内部系统会对记录的影像进行识别。

  

车牌忽视掉了 北大团队开发车脸面部识别技术

相关文章

最新新闻

网警备案