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探智立方公布DarwinML基于实际应用案例——金融信贷业务场景的运行

浏览:出处:未知2020-07-10 09:39

  探智立方发布一站式全自动机器学习平台DarwinML 2.0升级,在为企业带来全流程自动化的建模能力的同时,显著提升了AutoML技术在企业中应用和部署的易用性,让普通业务人员也可以参与AI开发,帮助更多企业实现人工智能带来的的商业价值,引领企业AI赋能。

  同时,探智立方还公布了DarwinML基于实际应用案例——金融信贷业务场景的运行结果。对于消费金融机构来说,拒绝推断是一个长期存在的课题,风控、获客、盈利能力之间的关系难以平衡;风控越严格,不良率越低,获客成本越高,反之风控越弱,不良率越高,获客成本越低,坏账率越高。通过试用DarwinML2.0的Beta版本中的拒绝推断功能,探智立方的企业用户在实际测试中指出,DarwinML2.0中自动拒绝推断功能重新更正其未放贷用户的标签后,在风险降低1个百分点的同时,单月放款用户比例提高了11%。极大提升了企业自身的盈利能力。

  探智立方的新产品面向机器学习模型和深度学习模型,在已有工具的基础上进行了大幅度改进。在数据自动分析工具 DarwinML Data Fusion 中,人们可以通过图形化界面,拖拉拽的形式控制系统自动整理数据。经过整理的数据不光在探智立方的平台上,在任何其他机器学习平台中都是可用的。

  在核心产品 DarwinML Studio 中,探智立方新增了大量特征工程扩展,带来更为丰富的自动化能力,让「设计大脑」变得聪明,其中还包括数据增强和自动标注技术。此外,探智立方还对模型的结构生成进行了进一步优化,使其效率更高。

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