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标签:随机森林

技术教程

从头开始:用Python实现随机森林算法

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拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可以有效降低决策树的方差,但树与树之间有高...

技术教程

使用python训练随机森林模型辨别可疑流量

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通过数据分析辨别可疑和虚假流量的方法我们在之前的文章中曾经介绍过。本篇文章我们对这个方法进行自动化,介绍如何通过随机森林分类预测模型对流量进行分类,从中发现可疑流量的影子。需要特殊说明的是本篇文章中的数据并非真实数据,我们只使用三个简单用户...