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标签:支持向量机

技术教程

使用Python画ROC曲线以及AUC值

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AUC (Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于 F1-Score 对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如 scikit-learn )一般也都是集成该指标的计算,其计算原理可...

技术教程

统计学习那些事儿

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本文作者杨灿于2011年在香港科技大学电子计算机工程系获得博士学位,2011-2012为耶鲁大学生物统计系博士后,2012-2014耶鲁大学副研究员。2014至今为香港浸会大学数学系助理教授。本文写于作者博士毕业之际。

技术教程

机器学习系列:(九)从感知器到支持向量机

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上一章我们介绍了感知器。作为一种二元分类器,感知器不能有效的解决线性不可分问题。其实在第二章,线性回归里面已经遇到过类似的问题,当时需要解决一个解释变量与响应变量存在非线性关系的问题。为了提高模型的准确率,我们引入了一种特殊的多元线性回归模...