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标签:数据仓库

技术教程

Qunar用户画像构建策略及应用实践

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作者:李国芳我们做用户画像的目的有两个:必须从业务场景出发,解决实际的业务问题,之所以进行用户画像要么是获取新用户,或者是提升用户体验,或者是挽回流失用户等有明确的业务目标 。

技术教程

Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松

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从高成本数据仓库将任务卸载有时被看做是 Hadoop 商用集群的首要目标。迁移提取、转换、加载(ETL)、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式,但它可能会抑制数据仓库的增长和成本。

科技

浅析京东实时数据平台:架构篇

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数据仓库的数据时效性,可以理解为数据从业务系统到达仓库之后可用于分析的时间。小编记得刚毕业那会子给政府做数据仓库,最重要的工作就是往数据库录数据,那时分析用的数据根本谈不上时效性,如果非要加一个期限的话,最起码是一周。。。

科技

面向数据智能时代的大数据架构实践

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诸葛io 在上线的不到 20 个月里,经历了客户量从 0 到 10,000 的突破,月有效行为数据处理量超过了 100 亿。这期间,其研发团队面临过许多难题与挑战,同时,对于大数据平台的发展与架构也有许多的思考与沉淀。这些思考与实践,正是本...

技术教程

QingStor™ 对象存储最佳实践之初探云端数据仓库

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随着移动互联网、物联网的高速发展,我们获取的数据比以往任何时候都要多,大数据在社会、政治和商业等各个领域逐渐显示出威力,没有任何一个个人和企业能够逃过这个数据时代,因此数据的存储、分析、处理、对企业的决策支持变得格外重要。

科技

为什么BI取数这么难?

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作者:傅一平大多数企业,都有BI或类似BI的部门或团队,它们肯定有两项基础工作,一项是提供报表,这个大家都懂,还有一项是取数,即根据业务要求临时性的提供数据解决方案,比如提供营销清单或决策分析的数据。