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标签:scikit-learn

技术教程

使用scikit-learn对数据进行预处理

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数据对于算法和模型的表现至关重要。原始数据中会包含各种各样的问题,我们在使用这些数据前要预先对这些问题进行处理。数据预处理的内容包括数据的清洗,如缺失值和零值的填充,数据标准化,二值化和哑编码等等。本篇文章介绍如何使用sklearn中的数据...

技术教程

用scikit-learn求解多元线性回归问题

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一般情况下,一个因变量是和多个自变量有关的,比如一个商品的价格和原料价格、加工方法、上市时间、品牌价值等有关,也就是多元线性,本节介绍如何用scikit-learn解决多元线性回归问题