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标签:TensorFlow

技术教程

深度学习利器:TensorFlow实战

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深度学习目前已经被应用到图像识别,语音识别,自然语言处理,机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架,如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXNet,这些框架都能够支持深度神经网络、卷积神经...

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NIPS2016最佳论文的TensorFlow实现

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当地时间 12 月 5 日,机器学习和计算神经科学的国际顶级会议第 30 届神经信息处理系统大会(NIPS 2016)在西班牙巴塞罗那开幕。本届最佳论文奖(Best Paper Award)获奖论文是《Value Iteration Net...

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TensorFlow练习22: 手写汉字识别

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MNIST手写数字数据集通常做为深度学习的练习数据集,这个数据集恐怕早已经被大家玩坏了。本帖就介绍一个和MNIST类似,同时又适合国人练习的数据集-手写汉字数据集,然后训练一个简单的Deep Convolutional Network识别手...

技术教程

Andrej Karpathy:你为什么应该理解反向传播

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当我们在斯坦福提供 CS231n(深度学习课程)时,我们有意设计编程任务来将涉及最底层的反向传播的明确的计算包括进来。这些学生必须在原始的 numpy 的每一层中实现前向和反向传播。然而,一些学生在黑板上留下这些抱怨。

技术教程

基于Tensorflow和TF-Slim图像分割示例

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引言在上一篇文章里(如何用TensorFlow和TF-Slim实现图像分类与分割),我们介绍了如何截取图片的中央区域,然后用标准的分类模型对图片的类别进行预测。随后,我们又介绍了如何将网络模型改为全卷积模式,对整张图片进行预测。我们通过这种...

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MXnet初体验之inception-resnet-v2从Model到Predict

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前言为什么学mxnet? 熟悉本人博客的都知道,前段时间一直在关注TensorFlow也安利了很多次TFlearn,为什么这次突然会写MXnet的东西呢?原因是没钱呀,TensorFlow计算力要求太高,虽然使用方便,但是显存占用太高,计算...