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标签:word2vec

技术教程

基于 Gensim 的 Word2Vec 实践

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基于 Gensim 的 Word2Vec 实践 ,从属于笔者的 程序猿的数据科学与机器学习实战手册 ,代码参考 gensim.ipynb 。推荐前置阅读 Python语法速览与机器学习开发环境搭建 , Scikit-Learn 备忘录 。

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机器学习系列-word2vec篇

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机器学习系列-word2vec篇深度学习方向当下如火如荼,就差跑进楼下大妈的聊天内容了。深度学习的宝藏很多,一个小领域的一段小代码,都可以发出璀璨的光芒。如果你也刚刚踏入这方向,一开始难免有一些彷徨,但慢慢会有,清晨入古寺 初日照高林,那种...

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PaperWeekly 第五期

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Word2Vec从提出至今,已经成为了深度学习在自然语言处理中的基础部件,大大小小、形形色色的DL模型在表示词、短语、句子、段落等文本要素时都需要用word2vec来做word-level的embedding。Word2Vec的作者Toma...

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超快的 FastText

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Word2Vec 作者、脸书科学家 Mikolov 文本分类新作 fastText:方法简单,号称并不需要深度学习那样几小时或者几天的训练时间,在普通 CPU 上最快几十秒就可以训练模型,得到不错的结果。