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Facebook正在放弃使用AR眼镜界面的大脑打字功能

浏览:出处:剑客网2021-07-15 15:37

  剑客网7月15日消息 Facebook正在放弃使用AR眼镜界面的大脑打字功能,facebook支持的一项旨在让人们通过思考来打字的倡议在今天发布的新发现中得出了结论。

  项目速记是一个多年合作Facebook和加州大学旧金山Chang的实验室,致力于创建一个系统,将大脑活动转化为文字。发表在《新英格兰医学杂志》(New England Journal of Medicine)上的一篇新研究论文显示,这项技术有可能应用于有语言障碍的人。

  但在这项研究的同时,Facebook明确表示,它正在放弃商用头戴式大脑阅读设备的想法,取而代之的是打造腕式接口。这项新研究对于大众市场的技术产品还没有明确的适用性。Facebook在一份新闻稿中表示,它正在“重新调整”其优先事项,不再使用头戴式脑机接口。

  FACEBOOK在一份新闻稿中表示:“FACEBOOK对开发需要植入电极的产品没有兴趣。”在发布的其他地方,它指出,“虽然我们仍然相信头戴光学BCI技术的长期潜力,我们已经决定将我们的立即努力集中在一个不同的神经接口方法,有一个短期的市场路径。”

  张氏实验室正在进行的研究包括使用植入脑机接口(bci)来恢复人们的语言能力。这篇新论文关注的是一位参与者,他在16年前中风后失去了说话的能力。该实验室为该男子植入了可以检测大脑活动的电极。然后,该男子花了22个小时(分散在超过一年的课程中)训练一个系统来识别特定的模式。

  在这项训练中,他将尝试从50个单词中独立说出单词。在另一个培训课程中,他尝试用这些词造出完整的句子,其中包括基本的动词和代词(如“am”和“I”),以及特定的有用名词(如“眼镜”和“电脑”)和命令(如“是”和“不是”)。

  该系统能解码50个单词的大脑模式。这种训练有助于建立一种语言模型,当这个人想说特定的单词时,即使他实际上不会说,也能做出反应。研究人员对该模型进行了微调,以预测他正在思考的50个单词中的哪个单词,并整合了一个类似于智能手机预测键盘的英语语言模式概率系统。

  研究人员报告称,在最后的试验中,该系统每分钟可以解码15.2个单词(算上错误数),或者只有正确解码的单词每分钟可以解码12.5个单词。

  Chang实验室在2019年和2020年发表了更早的Steno项目研究,表明电极阵列和预测模型可以创建相对快速和复杂的思维类型系统。尽管其他一些研究人员已经尝试了一些方法,比如可视化手写。该实验室早期的研究涉及解码正常说话的人的大脑活动,而最新的论文表明,即使受试者不(或不能)大声说话,它也能起作用。

  在一份新闻稿中,加州大学旧金山分校神经外科主任Eddie Chang表示,下一步是改进该系统,并让更多的人进行测试。“在硬件方面,我们需要构建具有更高数据分辨率的系统,以更快地记录更多大脑信息。

  在算法方面,我们需要有能够将大脑中这些非常复杂的信号转换成口语的系统,不是文本,而是真正的口语、可听的口语词汇。”Chang说,最重要的是要大大扩大词汇量。

  如今,这项研究对那些没有键盘和其他现有界面的人来说很有价值,因为即使是有限的词汇也能帮助他们更轻松地交流。但这与Facebook在2017年设定的雄心勃勃的目标相去甚远:一种非侵入性BCI系统,让人们每分钟打100个单词,与传统键盘的速度不相上下。

  加州大学旧金山分校的最新研究涉及到植入技术,但与这个数字相差甚远,甚至无法达到大多数人在电话键盘上所能达到的速度。Facebook现实实验室(Facebook Reality Labs,该公司的虚拟和增强现实硬件部门)以原型形式推出了一种可通过光学测量脑氧水平的外部头带,这预示着这种技术的商业前景不妙。

  此后,Facebook于2019年收购了肌电描记术(EMG)腕带公司CTRL-Labs,为AR和VR提供了另一种控制选择。“在释放腕表肌电图(EMG)的潜力方面,我们仍处于早期阶段,但我们相信,它将是心脏功能的核心输入。

  此后,Facebook于2019年收购了肌电描记术(EMG)腕带公司CTRL-Labs,为AR和VR提供了另一种控制选择。Facebook现实实验室的研究主任Sean Keller说:“我们仍处于解锁腕部肌电图(EMG)潜力的早期阶段,但我们相信它将成为增强现实眼镜的核心输入,应用我们对BCI的了解将帮助我们更快地实现这一目标。”

  Facebook不会完全放弃头戴式大脑接口系统,但它计划将软件开源,并与外部研究人员共享硬件原型,同时停止自己的研究。

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